数字孪生（Digital Twin）技术是指通过数字化的模型来实时反映物理世界的状态，并能通过模拟和数据分析为决策提供支持。在工业领域，数字孪生技术能够将物理设备、生产过程、以及整个生产环境的状态，通过数字化手段进行实时监控和分析。通过与物联网（IoT）、大数据分析、人工智能等技术结合，数字孪生技术能够实现从设计、生产到维护的全生命周期管理。Unity3D是一个跨平台的游戏引擎，广泛应用于3D建模

数字孪生（Digital Twin）技术是指通过数字化的模型来实时反映物理世界的状态，并能通过模拟和数据分析为决策提供支持。在工业领域，数字孪生技术能够将物理设备、生产过程、以及整个生产环境的状态，通过数字化手段进行实时监控和分析。通过与物联网（IoT）、大数据分析、人工智能等技术结合，数字孪生技术能够实现从设计、生产到维护的全生命周期管理。Unity3D是一个跨平台的游戏引擎，广泛应用于3D建模

然而，在这些技术的实际应用中，合成过程中出现错误的情况屡见不鲜，影响了基因合成的准确性和效率。通过人工智能与机器学习技术的结合，研究人员成功提高了合成的准确性和效率，为生命科学的多个领域提供了更为精确和高效的技术支持。然而，在寡核苷酸的合成过程中，错误时常发生。传统的寡核苷酸合成需要反复调试和测试，而微软研究院的方案能够在合成过程中实时调整，减少了实验的时间和成本。通过实时监控和错误预测，微软研究