以上两种实现MCP服务的方式，都可以学习下，尤其是如果你本身对fastapi比较的熟练，那么可以直接使用fastapi-mcp将服务注册为MCP server!以上代码实现了FastMCP 库来创建一个简单的 MCP 服务器，它提供一个基本的工具（工具名：crawl），用于是实现源代码的获取。使用fastspi-mcp创建一个实例化的mcp_server，将上面的fastapi服务注册为一个mcp

上图中我们输入需要调用的工具名称，提示词 以及需要调用文生视频mcp-server apikey后 后端模型通过意图识别判断调用了这个文生视频的mcp-server从而实现了调用即梦AI 创建一个文生视频。MCP Server 提供了标准化的通信协议，支持两种传输协议（STDIO和SSE），并允许开发者通过插件扩展功能，使其具备灵活性和扩展性。MCP Server 能够管理客户端与服务器的连接，确

它通过标准化 RESTful API 接口，让复杂的工具变得易于使用，并支持与大语言模型（LLM）代理和应用程序的无缝交互。MCPo 的核心在于其代理功能，它能够动态发现 MCP 工具并生成 REST API 端点，同时提供人性化的 OpenAPI 文档。随着人工智能工具需求的增长，MCPo 有望成为连接 AI 工具与标准化接口的重要桥梁，为开发者提供更高效、更安全的解决方案。图像内容支持：现在可

聪明的小伙伴已经想到了，在上期工作流中我们生成的PPT可以借助于第三方平台，比如腾讯COS 实现PPT 的上传，然后返回PPT公网访问的下载链接地址，这样不管是在DIFY 平台上还是第三方平台上就可以实现这个链接地方访问和下载了。接下来我们需要配置MCP-server，这个配置的地方我们需要注意，既然这个工具是对外提供服务的，那么我们就希望在互联网或者局域网实现访问。上期文章中我们使用了dify

会下载并运行 @modelcontextprotocol/server-example 包，而不会在系统中留下全局依赖(https://docs.npmjs.com/cli/v8/commands/npx)。在 MCP 客户端配置文件（如 Chainlit 的 config.toml）中，将 npx 加入 allowed_executables 列表(https://docs.npmjs.com/