Gradient梯度就是对cost(w)求倒数 g = ∂cost(w)/∂w ，代表当前函数cost(w)的趋势Update w = w - a * g（a --- 学习率）= w - a * ∂cost(w)/∂w 梯度开始下降，迭代过程就是根据梯度实现若g<0，此时cost(w)单调减，则w👉；若g>0，cost(w)单调增，则w👈（都是往下降方向走）由于本质是贪心，所以不一定得到全局最