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爆火 Jev 决策模型|彻底颠覆 Agent 意图识别!比大模型快
最近 AI 圈刷屏的 Jev 模型,是目前 Agent 工程最火的面试新考点!以前我们做用户意图识别,全都依赖大模型 LLM,不仅慢、贵、还容易幻觉、乱分类。而 Jev 是专门为「判断、选择、打分、真假识别」而生的决策 AI,不聊天、不写文案、不瞎生成,只做精准结构化判断。现在大厂 Agent 架构已经开始更新:大模型负责慢思考规划,Jev 负责快判断意图。本文通俗、有趣、接地气讲透:Jev 是什

大厂 Agent 面试|明明让它返回 JSON,为什么程序还是报错?讲透结构化输出
“请严格返回 JSON,不要输出其他内容。”这句话很多开发者都写过,但程序照样可能遇到多余说明、字段缺失、类型错误,甚至结构完全正确、内容却不符合业务要求的结果。本文以订单查询助手为例,讲清合法 JSON、符合 Schema 和业务正确三个层次,以及提示词约束、原生结构化输出、工具调用和应用端校验分别承担什么职责。

到底了







