/ 路径：app/src/main/java/com/example/todolist/data/TodoDatabase.kt。// 路径：app/src/main/java/com/example/todolist/view/MainActivity.kt。// 路径：app/src/main/java/com/example/todolist/data/TodoDao.kt。// 路径：ap

从代码生成到架构设计，从bug排查到技术选型，AI正在重塑程序员的工作流程，而这种变化背后，藏着技术人需要重新思考的“新思想”——不是对抗技术浪潮，而是用“人的独特性”定义新的核心竞争力。AI基于“已有数据”生成代码，而人需要预判“未发生的风险”，这种“反脆弱思维”是当前AI缺乏的。•业务抽象能力：同一个“用户登录”功能，电商系统需要关联订单信息，社交系统需要关联好友关系，AI能生成通用登录逻辑，

但在热点技术迭代的背后，真正的“新思想”或许不是比拼谁写代码更快，而是重新定义“程序员”的核心价值——从“代码的生产者”，转变为“技术价值的设计者”。最近看到一个案例：某团队开发AI客服系统时，初期追求“回答准确率100%”，用了最先进的大模型，却发现用户满意度反而下降——因为系统总是“冷冰冰地纠正用户的问题”（比如用户说“我手机坏了”，系统会回复“请准确描述故障类型，如‘屏幕黑屏’‘无法开机’等

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