然而，计算量只是第一道门槛，紧接着迎来的是内存瓶颈。按常见的 16 位浮点精度估算，1 个 token 约占用 1 KB，若支持 10 万 token 的上下文，仅存储输入就要吃掉近 100 GB 显存。更长的上下文意味着更高的延迟与成本——在按 token 计费的商业模式里，用户每多输入 1 000 tokens，就要为算力和显存多付一次钱；在与大语言模型交互时，许多用户都会遇到这样的困惑：当对

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