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Python 数据分析实战：从 Excel 处理到数据合并清洗
how='right' ：使用右连接方式，即以data2 （经set_index后的 ）数据为基础，保留data2所有的KEY对应行， data1中匹配上的行与之合并，匹配不上的位置用NaN填充。从输出结果能看到， data1 中原本存在 NaN 的列（如 D 、 E 列部分行），被 data2 中对应的值填充了，使得数据更加完整，但 data1 中原本的有效数据（如 A 、 B 、 C 、 KE
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how='right' ：使用右连接方式，即以data2 （经set_index后的 ）数据为基础，保留data2所有的KEY对应行， data1中匹配上的行与之合并，匹配不上的位置用NaN填充。从输出结果能看到， data1 中原本存在 NaN 的列（如 D 、 E 列部分行），被 data2 中对应的值填充了，使得数据更加完整，但 data1 中原本的有效数据（如 A 、 B 、 C 、 KE
到底了