摘要： 本实验基于全班同学在多个自媒体平台的作品互动数据，利用助睿ETL工具完成数据清洗与预处理，生成两张核心数据表：全平台概况表（保留所有平台原始数据）和内容分析表（聚焦B站、CSDN有效数据）。实验重点包括：理解数据清洗的必要性，掌握ETL工具的筛选、填充、聚合等操作，通过分支处理满足仪表盘对不同数据的需求。关键步骤包括过滤无效记录、填充缺失值、字段选择及分平台聚合统计。最终输出结构化数据表，

本实验基于助睿数智（Uniplore）平台，以浏览器市场与用户画像分析为场景，完整实践了从ETL数据加工、目标统计表构建，到数据大屏静态布局设计，再到利用蓝图编辑器实现动态数据接入的全流程。通过零代码方式，最终搭建了一个可交互的浏览器市场分析数据大屏，实现了从原始日志到业务洞察的完整数据闭环。