发文单位：国家互联网信息办公室，为了规范互联网信息服务中的算法推荐活动、促进互联网信息服务健康发展、保护用户权益而制定的专门性部门规章。（下称“《办法》”）由国家互联网信息办公室（“网信办”）、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部（“工信部”）、公安部、国家广播电视总局共七部委于2023年7月10日联合发布。《办法》明确，备案主体不仅包括深度合成服务提供者，还包括深度合成服务技

本文系统介绍了大模型备案制度，包括其定义、与算法备案的区别、适用企业范围、备案材料清单、安全评估要点及流程等内容。大模型备案是生成式AI服务商用前的必要审批程序，重点审查语料安全、内容准确性及用户数据保护等。备案需4-7个月，需提交5-8份专业材料。文章特别提醒企业要区分大模型备案与算法备案的适用情形，并建议选择专业服务商，避免因材料问题延误或产生法律风险。未达监管要求的模型可能面临下架或处罚，企

大模型评估测试题是为检验生成式AI模型在合规性、安全性等方面的表现而设计的标准化提问题库。这些题目用于模拟真实场景，检测模型是否会输出违法、歧视或错误内容，并验证其安全机制。题目分为5大类31小类，涵盖违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法等风险。设计原则包括语义清晰、具有诱导性、可触发模型生成逻辑等。企业可自行编写或定制符合审批要求的测试题，以提升模型安全性并满足备案需求。

摘要： 企业大模型备案是生成式AI服务合规的关键环节，需系统性准备算法安全、数据合规、内容风控等材料。备案核心在于证明模型具备可控运行能力，而非单纯技术审批。流程包括确认适用范围、明确模型边界、梳理数据来源、建立安全机制、测试评估等步骤。常见失败原因包括材料模板化、缺乏实测记录、责任主体不清等。建议企业提前规划，确保制度、技术与流程一致，并留存完整测试记录，以提高一次性通过率。合规备案是业务稳定发

摘要： 企业大模型备案是生成式AI服务合规的关键环节，需系统性准备算法安全、数据合规、内容风控等材料。备案核心在于证明模型具备可控运行能力，而非单纯技术审批。流程包括确认适用范围、明确模型边界、梳理数据来源、建立安全机制、测试评估等步骤。常见失败原因包括材料模板化、缺乏实测记录、责任主体不清等。建议企业提前规划，确保制度、技术与流程一致，并留存完整测试记录，以提高一次性通过率。合规备案是业务稳定发

我国AI大模型备案数量已达439款，形成"金字塔型"分布格局。北京(132款)和上海(82款)构成第一梯队，占比近半，分别侧重基础研发和应用创新。广东(66款)、浙江(34款)和江苏(28款)组成第二梯队，占比21.4%，重点发展工业智造和数字经济。京津冀、长三角、珠三角三大核心区贡献全国84%的备案量，呈现"三极鼎立"态势。中西部省份虽起步较晚，但正加速布

为促进生成式人工智能服务提供者有效履行安全评估的职责，《要求》细化了《暂行办法》中的要求，即提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照规定履行算法备案和变更、注销备案手续。是为加强生成式人工智能服务的合规管理，通过备案制度，促进人工智能技术的健康发展，建立起一个既安全又可靠的人工智能服务体系，为公众提供高质量的智能服务，同时也为人工智能产业的长

为促进生成式人工智能服务提供者有效履行安全评估的职责，《要求》细化了《暂行办法》中的要求，即提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照规定履行算法备案和变更、注销备案手续。是为加强生成式人工智能服务的合规管理，通过备案制度，促进人工智能技术的健康发展，建立起一个既安全又可靠的人工智能服务体系，为公众提供高质量的智能服务，同时也为人工智能产业的长

我国AI大模型备案数量已达439款，形成"金字塔型"分布格局。北京(132款)和上海(82款)构成第一梯队，占比近半，分别侧重基础研发和应用创新。广东(66款)、浙江(34款)和江苏(28款)组成第二梯队，占比21.4%，重点发展工业智造和数字经济。京津冀、长三角、珠三角三大核心区贡献全国84%的备案量，呈现"三极鼎立"态势。中西部省份虽起步较晚，但正加速布

深度合成技术，是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、等网络信息的技术。