LM Cache 是以记忆机制提升 LLM 系统性能的有效路径。通过缓存 prompt、token 或 KV 状态，系统能以更低延迟、更高吞吐显著缩减成本，广泛用于聊天机器人、内容生成、代码辅助、RAG 等核心场景。如果你正在构建或优化 LLM 推理服务，LM Cache 无疑值得你纳入技术架构考量中。

是 Google DeepMind 最新推出的多 Agent 推理模型，它能同时生成多个思路（parallel reasoning paths），然后交叉比较、筛选最佳答案。区别于传统单一模型的推理方式，这种架构能在复杂任务上取得更优效果TechCrunchAI Insider。是 Google DeepMind 推出的第一个商业可用的多 Agent 推理模型；它提供了人类式多思路并行推理能力，在

所谓嵌入式语言（Embedded Domain-Specific Language，eDSL），指的是嵌套于主语言或系统内部的小型专用语言，通常用于配置、规则、任务定义等场景。它的特点包括：具备有限的语义能力（表达规则/条件/参数）嵌套于宿主系统中运行被工具链或引擎解析执行易读性高，非程序员也能上手YAML 的简洁结构和天然的键值/层级语义，使它非常适合承载这类嵌入式逻辑。