本实验基于实验7-1、7-2的数据输出，利用助睿BI平台完成多维度可视化分析，构建综合仪表盘并形成数据驱动的运营优化报告。实验重点分析了B站和CSDN两大平台的内容表现，通过核心指标卡、排名图表、标题影响分析和趋势分析四个维度展开：①B站以短视频为主，爆款集中在影视解说和软件教程类；CSDN技术文章贡献90%流量，具备长尾效应。②标题关键词中"教程"（B站）和"零代码"（CSDN）提升效果最佳，"

本实验基于助睿ETL平台对多平台自媒体作品数据进行清洗与预处理。实验通过双分支处理设计：全平台概况分支保留所有原始数据完成聚合统计，输出包含作品数、浏览量和各平台特色指标的汇总表；重点平台分支筛选B站/CSDN的有效记录（浏览量＞0），进行缺失值填充和字段筛选后生成内容分析表。实验完整实践了分组聚合、多条件过滤、空值处理等ETL操作，验证了数据清洗的基础价值与宽表设计的高复用性，为零代码数据预处理

在创建学生考勤主题标签表的“执行一个SQL脚本”组件中修改SQL脚本，重新创建student_attendance_stats 表和相关字段，然后再重新获取字段。5 实验总结本次实验以 “数智教育” 数据集为基础，在助睿零代码平台完成学生考勤主题标签构建全流程 ETL 实践。