本实验基于助睿ETL平台对多平台自媒体作品数据进行清洗与预处理。实验通过双分支处理设计：全平台概况分支保留所有原始数据完成聚合统计，输出包含作品数、浏览量和各平台特色指标的汇总表；重点平台分支筛选B站/CSDN的有效记录（浏览量＞0），进行缺失值填充和字段筛选后生成内容分析表。实验完整实践了分组聚合、多条件过滤、空值处理等ETL操作，验证了数据清洗的基础价值与宽表设计的高复用性，为零代码数据预处理

在创建学生考勤主题标签表的“执行一个SQL脚本”组件中修改SQL脚本，重新创建student_attendance_stats 表和相关字段，然后再重新获取字段。5 实验总结本次实验以 “数智教育” 数据集为基础，在助睿零代码平台完成学生考勤主题标签构建全流程 ETL 实践。

本次实验基于助睿零代码 ETL 平台，完成了从项目搭建、数据源接入、转换流设计到组件配置、任务执行与结果验证的全流程操作。通过实践，掌握了表输入、多表关联、字段筛选、条件过滤及文件导出等关键组件的配置方法，深化了对多源数据融合与条件分流处理逻辑的理解。相较于传统的代码式数据处理，助睿平台的可视化操作模式实现了数据流程的透明化与可调试性，有效降低了数据加工的技术门槛，为初学者快速构建 ETL 能力提