logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

一文讲明白大模型显存占用(只考虑单卡)_如果模型比单机显存大怎么办

顾名思义,混合精度训练就是将多种不同的精度数据混合在一起训练,《 MIXED PRECISION TRAINING 》这篇论文里将FP16和FP32混合,优化器用的是Adam,如下图所示:MIXED PRECISION TRAINING论文里的训练流程图按照训练运行的逻辑来讲:Step1:优化器会先备份一份FP32精度的模型权重,初始化好FP32精度的一阶和二阶动量(用于更新权重)。Step2:开

文章图片
#知识图谱#人工智能
一文讲明白大模型显存占用(只考虑单卡)_如果模型比单机显存大怎么办

顾名思义,混合精度训练就是将多种不同的精度数据混合在一起训练,《 MIXED PRECISION TRAINING 》这篇论文里将FP16和FP32混合,优化器用的是Adam,如下图所示:MIXED PRECISION TRAINING论文里的训练流程图按照训练运行的逻辑来讲:Step1:优化器会先备份一份FP32精度的模型权重,初始化好FP32精度的一阶和二阶动量(用于更新权重)。Step2:开

文章图片
#知识图谱#人工智能
一文讲明白大模型显存占用(只考虑单卡)_如果模型比单机显存大怎么办

顾名思义,混合精度训练就是将多种不同的精度数据混合在一起训练,《 MIXED PRECISION TRAINING 》这篇论文里将FP16和FP32混合,优化器用的是Adam,如下图所示:MIXED PRECISION TRAINING论文里的训练流程图按照训练运行的逻辑来讲:Step1:优化器会先备份一份FP32精度的模型权重,初始化好FP32精度的一阶和二阶动量(用于更新权重)。Step2:开

文章图片
#知识图谱#人工智能
到底了