应用使能开发套件openMind，为魔乐等AI生态社区提供支持，提供海量模型/数据托管能力、在线推理体验服务，同时具备模型训练、微调、评估、推理等全流程开发能力。开发者通过简单的API接口即可实现微调、推理等任务，极大缩短开发周期，助力AI技术的创新发展。此次，魔乐社区为Open-Sora Plan提供一个平台，为开发者体验提供极大的便利。开发者通过简单的API接口和社区提供的强大算力支持即可在线

2025年3月，硅基智能正式开源发布全球Top级数字人模型HeyGem.ai，迅速成为开发者社区热议焦点。用户仅需一张照片或一秒视频，即可生成高度逼真的数字分身，完整复刻面容与声音，并在60秒内输出4K高清视频口播。更令人兴奋的是，HeyGem.ai采取了免费、无限制、完全离线运行的开源策略，用户最低仅需一块NVIDIA 1080Ti显卡，即可在本地实现完整的数字人克隆和视频合成，无需额外的算力投

摘要 本文介绍了大模型量化技术的核心原理与实践方法。随着AI模型参数规模呈指数级增长，量化技术成为降低计算成本、提升推理效率的关键手段。文章详细阐述了量化的三大优势：减小模型体积、提升推理性能和降低部署成本。通过将高精度浮点数转换为低比特整数（如INT8/INT4），量化可在精度损失可控的前提下显著优化模型性能。实践部分指导读者在昇腾NPU环境中使用msModelSlim工具完成W8A8量化流程，

​DeepSeek是由深度求索团队开发的大语言模型，本实验将基于deepseek-llm-7b-chat模型，在EmoLLM数据集进行微调，实现大模型能够以心理医生的口吻来回答我们的问题。本实验基于transformers和openMind均已实现本次微调，代码均可在github链接上查看。通过本次实验，你不仅能够完成多轮对话数据的微调，还能掌握这些方法，并将其迁移到其他微调实验中，独立进行高效的

摘要 本文介绍了大模型量化技术的核心原理与实践方法。随着AI模型参数规模呈指数级增长，量化技术成为降低计算成本、提升推理效率的关键手段。文章详细阐述了量化的三大优势：减小模型体积、提升推理性能和降低部署成本。通过将高精度浮点数转换为低比特整数（如INT8/INT4），量化可在精度损失可控的前提下显著优化模型性能。实践部分指导读者在昇腾NPU环境中使用msModelSlim工具完成W8A8量化流程，

摘要 本文介绍了大模型量化技术的核心原理与实践方法。随着AI模型参数规模呈指数级增长，量化技术成为降低计算成本、提升推理效率的关键手段。文章详细阐述了量化的三大优势：减小模型体积、提升推理性能和降低部署成本。通过将高精度浮点数转换为低比特整数（如INT8/INT4），量化可在精度损失可控的前提下显著优化模型性能。实践部分指导读者在昇腾NPU环境中使用msModelSlim工具完成W8A8量化流程，

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应用使能套件openMind在华为全联接大会2024的展示吸引了我们的注意。通过专家们的分享，得以了解魔乐社区，也了解到openMind在其中发挥的技术能力和未来发展。通过本次微调的实践，更能体会到openMind套件的魅力。它让微调过程变得更加高效和直观，希望每一位开发者都来尝试它，一起交流经验，更好地提升它的能力。