作为AI生态社区的新星，魔乐社区致力于为开发者打造一个开放、共享的人工智能生态社区。本次我们主要分享在魔乐社区上传数据集的经验，希望能够助力开发者们更高效地利用社区资源，促进知识交流和技术进步。通过上传高质量的数据集，开发者不仅可以为自己的项目提供支持，还能与其他社区成员共享数据，从而在机器学习、深度学习等领域推动模型训练和算法研究的发展。我们也提供了一系列的工具和指导文档，帮助开发者们更好地管理

🔗 DeepSeek-V4-Flash开源权重链接：https://modelers.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash (点击文末“阅读原文”直达）脚本链接：https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-LLM/tree/master/examples/mcore/deepseek4_flash。CKPT_LOAD_DIR

万众期待的DeepSeek-V4终于来了！拥有。魔乐社区同步上线 DeepSeek开源权重 + 昇腾适配版，助你 Day0 开启“国产SOTA模型 × 国产算力” 双Buff加持的体验。同时，魔乐社区的DeepSeek专区已更新，将陆续上线DeepSeek-V4技术干货和更多国产算力适配模型，欢迎开发者关注体验！

通过以上步骤，你可以在魔乐社区轻松搭建并灵活使用 Claude Code，无论是单平台 API 稳定运行，还是多平台 API 快速切换，都能适配终端开发的不同需求。今天就给大家带来完整实操教程，教你在魔乐社区体验空间从零搭建 Claude Code，涵盖基础安装、环境配置、多平台 API 切换全流程，新手也能轻松上手，解锁终端开发全新高效玩法。3. 配置完体验空间后，等待镜像容器构建完成并启动后，

除了性能惊艳，MiniCPM-V 4.6 在效率上也取得了堪称「反常识」的突破。尽管参数规模比 Qwen3.5-0.8B 更大，但 MiniCPM-V 4.6 的运行效率却更快，实现了惊人的反超推理吞吐量：基于 vLLM 的 token 吞吐量是 Qwen3.5-0.8B 的1.5 倍。计算成本：在 AA 评测中，仅用2.5%的 token 消耗（5.4M vs 233M）就超越了 Qwen3.5

智谱AI于4月15日开源GLM-4-0414系列模型，包含32B/9B两种尺寸的基座、推理和沉思模型，均采用MIT许可。其中32B推理模型性能媲美DeepSeek-R1等顶尖模型，推理速度达200Tokens/秒。该系列模型在数学推理、代码生成等任务表现优异，部分指标接近GPT-4o水平。昇腾MindIE提供开箱即用的部署支持。开发者可通过魔乐社区获取模型权重和详细部署指南，包含容器配置、环境设置

继后，本次为大家带来SGLang框架下的昇腾部署实操指南，手把手教你完成 Qwen3.5系列开源模型的昇腾平台部署，轻松实现高效推理。本次教程适配Qwen3.5-397B-A17B、122B-A10B、35B-A3B、27B全系列模型，同时提供BF16原版权重与量化版本权重，满足不同开发需求。

继率先推出首个，上海人工智能实验室（上海AI实验室）于5月15日开源了新一代大模型预览版，进一步拓展“可深度专业化通用模型”的能力边界并大幅降低使用门槛。其重要突破包括：尺寸更小：以35B参数规模，实现在多个核心领域比肩万亿参数模型的能力；科学能力更强，结构生成能力突破：科研团队通过提升任务难度及多样性，增强了小参数模型在复杂科学任务中的表现效果；例如，通过引入实数预测模块，首次在开源通用大模型中

继率先推出首个，上海人工智能实验室（上海AI实验室）于5月15日开源了新一代大模型预览版，进一步拓展“可深度专业化通用模型”的能力边界并大幅降低使用门槛。其重要突破包括：尺寸更小：以35B参数规模，实现在多个核心领域比肩万亿参数模型的能力；科学能力更强，结构生成能力突破：科研团队通过提升任务难度及多样性，增强了小参数模型在复杂科学任务中的表现效果；例如，通过引入实数预测模块，首次在开源通用大模型中

继率先推出首个，上海人工智能实验室（上海AI实验室）于5月15日开源了新一代大模型预览版，进一步拓展“可深度专业化通用模型”的能力边界并大幅降低使用门槛。其重要突破包括：尺寸更小：以35B参数规模，实现在多个核心领域比肩万亿参数模型的能力；科学能力更强，结构生成能力突破：科研团队通过提升任务难度及多样性，增强了小参数模型在复杂科学任务中的表现效果；例如，通过引入实数预测模块，首次在开源通用大模型中