Qwen3.5-397B-A17B采用创新的混合架构，将线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏混合专家（MoE）相结合，实现出色的推理效率：总参数量达 3970 亿，每次前向传播仅激活 170 亿参数，在保持能力的同时优化速度与成本。同时还将语言与方言支持从 119 种扩展至 201 种，为全球用户提供更广泛的可用性与更完善的支持。作为原生视觉-语言模型，Qwen3.5-39

Qwen3.5-397B-A17B采用创新的混合架构，将线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏混合专家（MoE）相结合，实现出色的推理效率：总参数量达 3970 亿，每次前向传播仅激活 170 亿参数，在保持能力的同时优化速度与成本。同时还将语言与方言支持从 119 种扩展至 201 种，为全球用户提供更广泛的可用性与更完善的支持。作为原生视觉-语言模型，Qwen3.5-39

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2026年2月12日，智谱AI开源GLM-5模型。在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。昇腾一直同步支持智谱GLM系列模型，此次GLM-5模型一经开源发布，昇腾AI基础

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2026年2月12日，智谱AI开源GLM-5模型。在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。昇腾一直同步支持智谱GLM系列模型，此次GLM-5模型一经开源发布，昇腾AI基础

2月13日，MiniMax发布MiniMax M2.5模型，在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的SOTA，同时优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中 token 的消耗，使其能更快地完成复杂的Agentic任务，M2.5提供了经济上几乎无限制地构建和运营 Agent 的可能性。该模型已上线魔乐社区，欢迎开发者下载体验！🔗 模型链接：https://modelers.

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