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超全面实战教程!从概念到代码的完整流程,手把手教你微调大模型

本文详细介绍了在魔乐社区部署多模态大模型推理服务的完整流程。首先配置基于OpenEuler的NPU开发环境,安装LLaMA-Factory等依赖包并进行环境验证。接着演示了如何下载Qwen2.5-VL-3B-Instruct等模型权重,并提供了三种推理部署方式:交互式终端、OpenAI兼容API服务以及离线推理脚本。重点说明了多模态模型处理图像输入的注意事项,包括正确的占位符使用方式。最后指导用户

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Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking在复杂推理任务上表现卓越,不仅优于预训练成本更高的Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507与Qwen3-32B-Thinking,更在多项基准测试中。基于Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型, 千问团队同步开发并发布了Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct与Qwen3-Next-80B-A3B-Thi

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