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【更新至2023】中国A股上市公司基本信息-某浪财经和某眼查(数据+Python爬虫代码)

【更新至2023】中国A股上市公司基本信息-某浪财经和某眼查(数据+Pyt。本数据为2023年中国上市公司基本信息,包含两个来源:某浪财经包含A股上市公司(剔除已退市)-27个变量+4930家上市公司,某眼查包含A股、H股、新三板和科创。代码,本数据提供整套数据爬虫(python)以及数据处理合并的代码(Stata)其实Stata也可以爬虫,以往我都是用Stata,但是Python的爬虫确实更。简

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#python#爬虫#开发语言
中国全国30省份各省地级市Dagum基尼系数+夜间灯光测算matlab+测算do(2000-2020年)

中国全国30省份各省地级市Dagum基尼系数+夜间灯光测算matlab+测算do。平等程度的一种指标,其值范围在0到1之间,值越大,表示地区内的不平等程度越高。数据参考Dagum(1997)的方法,根据夜间灯光数据和人均GDP来计算中国各省。份和地级市的基尼系数。它可以帮助研究人员更准确地了解中国各省份和地级市的财富分配。称:中国省份、地级市Dagum基尼系数+夜间灯光测算(2000-2020年)

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#大数据
10G+、300w+专利转移大数据:1985-2021中国专利转移-专利转让-技术转移数据分享

沿领域的研究,国内关于创新的研究较多,但从网络视角去研究创新在各领域内还较少。依据是专利公告日,但专利申请日等相关时间每条数据都会带有,下载完整数据后可自行调。

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#大数据
全国范围2014-2023年监测站点的AQI数据(shpexcel格式)/空气质量指数

该数据为 2014-2023 年全国各监测站点的逐时、逐日、逐月、逐。3.逐月(以这个展开为例)3.逐月(以这个展开为例)

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#大数据
1996-2022年年度股票特质收益率,Carhart四因素(stata计算)

s(2014)在企业行业同群效应测度中为解决内生性问题而运用的工具变量法,即构建。强的相关关系(Fama和French,2001),二是满足外生性要求,股票特质收。因此与被解释变量之间不存在。出来:四是不易被操纵,相对于公司盈利、收入等财务指标,公司的股票价格不易于被公司。在年度内的每个月,使用相同的回归系数,根据式(5)计算每只股票每个月超额收益。率的期望值()和式(6)计算股票特质收益率(),

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#大数据
ICRG全球世界各国和地区政治经济金融综合风险指标1984-2022PRS国际国家风险指南

ICRG全球世界各国和地区政治经济金融综合风险指标1984-2022PRS国际国。括1984年-2022年ICRG全球146个经济体国家风险年度数据,主要包括政治。风险(12个分指标)、经济风险(5个分指标)、金融风险(5个分指标),综合风险指。这个数据已更新数据为2022年,可以满足大家对数据的需求。数据来源:美国政治服务集团PRS跨国风险指南官网购。数直接取三种风险平均值即可。

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#金融
更新数据-七普中国人口普查分乡、镇、街道资料2020

中国人口普查分乡、镇、街道资料2020》是第七次全国人口普查编辑出版的专题数据。开发布的一套反映中国小区域人口分布和人口规模的数据集,为进行微观人口研究,加强人。2020》PDF扫描版主要包括全国各省市、乡镇、街道的总人口数据,以及各类别下的。人口数据,本资料是第七次全国人口普查实际登记直接汇总的数据,不包括漏登的人口(事。最新数据-七普中国人口普查分乡、镇、街道资料2020 (76 Bytes,

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#大数据
1995-2022年中国经济政策不确定性年度数据和季度数据(Baker等)

本文衡量我国经济政策不确定性的指标是Baker等编制的中国经济政策不确定性指数(]李双燕,刘畅,谈笑.经济政策不确定性是否驱动制造业企业的“脱实向虚”——基于中。介效应及调节效应识别[J].经济理论与经济管理,2022,42(04):40-5。济政策不确定性影响企业投资的渠道分析[J].世界经济,2017,40(12):3。予月度指数不同权重,为越接近年末的月份的指数赋予越高权重,每一季度的第1-

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#人工智能#大数据
【常用数据】上市公司创新投入/创新产出/创新效率指标大全(2006-2021年)

Patent_Award1发明专利、实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自。nnoEff2创新效率,用每单位研发投入的专利申请数作为创新效率的综合指标,使。据】上市公司创新投入/创新产出/创新效率指标大全(2007-2020年)(经管之。利申请数作为创新效率的综合指标,使用Patent1/ln(1+研发支出)计算。Patent2发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自。【重磅推荐】

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#大数据
实证资产定价二:资产组合价差分析法(数据及Stata代码)

一般的方法是根据变量的不同水平将股票进行分组以形成不同的股票组合,然后检验各股票。味着我们不需要对待检验的变量在横截面上的关系提出假设。量之间关系的函数形式的假设。Y可以被认为是感兴趣的变量,类似于回归分析中的。果变量Y之间的横截面关系。本人打算在接下来的一段时间里,把本书的全部方法都用stata代码来实现。在本章中,我们提出并举例说明实施组合分析的步骤并对相应的结果进行解读。基于单变量的资产组合

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#大数据
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