本次开发让我对“风险审查”和“合同优化”的关系有了更清楚的理解。风险审查负责发现问题，合同优化负责给出修改后的文本，两者不是简单重复，而是一个完整业务流程中的前后两个环节。在风险驱动优化场景中，用户不是让 AI 随意润色全文，而是基于已确认的风险点进行定向修订。这样生成的优化条款更有针对性，也更容易解释：每一条优化建议都能追溯到某个风险点、某段原条款和某条修改建议。本次开发中比较关键的技术点有三个

本次开发让我更清楚地理解了合同风险审查功能的业务价值。风险审查不是简单地问 AI“这份合同有没有问题”，而是要把合同中可能影响履约、权利义务和合规性的内容转化为结构化风险清单。其中比较关键的是三点：第一，风险分类要明确。合规性、公平性、完整性分别对应不同审查视角。如果不提前定义清楚，模型输出会比较散，前端也很难分类展示。第二，输出格式要稳定。风险审查结果最终要保存到数据库并展示成表格，所以必须要求

围绕合同、模板、风险分析、摘要、润色和用户权限六大模块，完成了15个核心业务实体类和对应Repository的开发。重点包括：1）合同模块采用主表-字段值-附件分离设计，确保灵活扩展；2）模板模块区分模板主体、字段配置和版本记录，为AI生成提供结构化输入；3）风险分析采用任务-结果分离结构，支持人工复核闭环；4）保留AI输出的上下文信息，确保法律文本可追溯；5）采用RBAC权限模型设计用户模块。开

字段名类型说明idbigint PK主键bigint合同IDversion_idbigint版本ID摘要内容合同主体key_amount金额key_dates关键日期违约责任摘要model_name模型名称created_atdatetime创建时间。

支撑合同全生命周期管理、AI分析留痕、版本追溯与运营管理。对象存储负责保存原始合同文件，数据库负责管理元数据、结构化结果和业务关系。本周工作根据创新项目实训任务计划书，基于项目基本要求和分析，初步拟定了数据库核心实体设计以及完成数据库的部分结构设计。

支撑合同全生命周期管理、AI分析留痕、版本追溯与运营管理。对象存储负责保存原始合同文件，数据库负责管理元数据、结构化结果和业务关系。本周工作根据创新项目实训任务计划书，基于项目基本要求和分析，初步拟定了数据库核心实体设计以及完成数据库的部分结构设计。