对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的表现通常并不重要。然而，Stream 是一个为700家公司和超过5亿终端用户提供 feed 和聊天平台的 API 提供商。多年来，我们一直在优化 Cassandra、 PostgreSQL、 Redis 等等，但最终，我们达到了所使用语言的极限。Python 是一种很棒的语言，但是对于序列化/反序列化、排序和聚合等用例来说，

在网络上连续传输的数据包即便使用相同的路径，也会有不同的延时。这是由于分组交换网络固有的两个关键原因造成的。第一，数据包被单独路由。第二，网络设备接收队列中的数据包，因此无法保证延时调度不变。每个数据包之间的这种延时不一致称为抖动。对于实时通信而言，这可能是一个相当大的问题，包括IP电话，视频会议和虚拟桌面基础架构。抖动可能由网络上的许多因素引起，并且每个网络都有延时时间变化。

在网络上连续传输的数据包即便使用相同的路径，也会有不同的延时。这是由于分组交换网络固有的两个关键原因造成的。第一，数据包被单独路由。第二，网络设备接收队列中的数据包，因此无法保证延时调度不变。每个数据包之间的这种延时不一致称为抖动。对于实时通信而言，这可能是一个相当大的问题，包括IP电话，视频会议和虚拟桌面基础架构。抖动可能由网络上的许多因素引起，并且每个网络都有延时时间变化。

剥洋葱的思维，更适合问题的深度思考。当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面。比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟。（1）第一剥：看看到底有多少用户还

剥洋葱的思维，更适合问题的深度思考。当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面。比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟。（1）第一剥：看看到底有多少用户还