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山东大学软件学院项目实训-基于大模型的可解释英语写作评估与反馈系统(七)
交互层面:统一管理图表鼠标事件、生命周期,减少内存泄漏,交互行为标准化;响应式层面:从底层图表组件→页面布局→全局样式三层保障,全终端自动适配,无需单独写多套图表页面;可维护性:新增图表仅需复用 BaseEChart 或 SVG 组件,无需重复实现 resize、交互逻辑。
山东大学软件学院项目实训-基于大模型的可解释英语写作评估与反馈系统(五)
后端接口返回评分 JSON → Pinia 存储数据 → 页面组件读取数据 + 工具函数处理数据 → 卡片布局 + 循环渲染分项 → 可视化组件展示分数。实现,搭配 SVG/ECharts 做分数可视化,属于典型。,新增评分维度无需改动视图代码,扩展性强。分项评分是一组同结构数据,使用 Vue。,逻辑清晰、便于调试和后期迭代。
到底了







