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模式识别与机器学习

特征(feature):指用于表征样本的观测,通常是数值表示的某些量化特征,有时也被称作属性(attribute)。样本的特征构成了样本的特征空间,空间的维数就是特征的个数,而每一个样本就是特征空间中的一个点。类或类别(class):在所有样本上定义的一个子集,处于同一类的样本在我们所关心的某种性质上是不可区分的,即具有相同的模式。机器学习:对于机器,对于某些人们非常确知的目标可以通过专门的设计让

#机器学习#人工智能
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