此外，我们团队选择了Navicat对数据库进行管理。我们团队决定开发一款基于deepseek大模型的背单词安卓app，即在具备基础功能的背单词app中集成DeepSeek API，生成单词故事，集成基于RoLA微调的Stable Diffusion API 为单词生成四格漫画，提高单词记忆的效率。基于以上想法，在本周我独自完成了项目任务书的撰写，对整个项目的功能进行了详细的设计，对小组成员进行了明

成功完成DeepSeek故事生成->故事结构化，拆解为四个分镜描述- >将故事以List<prompt>格式通过WebSocket通信传输到SD服务器->SD进行处理生成图片->将图片封装成JSON格式传输到手机。一位同学的电脑充当服务器，测试数据传输与漫画生成是否正常，测试如下，2.在变量上添加图标变量，根据不同的 title 为每个标签设置不同的图标。1.项目初步打包（未完成全部功能，仅用于测

个人记录（测试版）

本周团队工作：本周我们团队完成了故事生成图片接口的设计，即进行prompt tuning,限定故事生成的格式，并将DeepSeek生成的故事以JSON格式传输到服务器接口，SD生成后传回到移动端。：我们团队使用的都是消费级显卡，最好的也不过30系列，如果使用全参数微调，对显存的要求太高，完全承担不起。"1.不添加无关内容。"角色:你是一个幽默的语言大师，能够根据用户提供的英文单词，输出谐音梗，中英

此外，我们团队选择了Navicat对数据库进行管理。我们团队决定开发一款基于deepseek大模型的背单词安卓app，即在具备基础功能的背单词app中集成DeepSeek API，生成单词故事，集成基于RoLA微调的Stable Diffusion API 为单词生成四格漫画，提高单词记忆的效率。基于以上想法，在本周我独自完成了项目任务书的撰写，对整个项目的功能进行了详细的设计，对小组成员进行了明