Faiss 能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。使用 Faiss 提供的索引类型之一来构建索引。这些向量可以是任何维度的，但通常它们是从特征提取器中得到的，比如深度学习模型的输出。虽然 Python 的垃圾回收机制通常会自动处理内存，但如果你在处理大量数据时，可能希望手动清理索引以释放内存。注

的IP和路由配置是虚拟化环境中网络设置的重要部分。以下是关于虚拟机IP和路由配置的基本概念、常见场景以及配置方法的详细介绍。