使用xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/同步一下。--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->2. 修改一下spark的环境变量，/etc/profile.d/my_env.s

结构化数据处理是数据分析和机器学习的基础，主要涉及对结构化数据（如表格数据）的清洗、转换、分析和建模。结构化数据通常以二维表格形式存在，具有明确的列名和数据类型，常见于关系型数据库、CSV 文件、Excel 表格等。结构化数据处理是数据科学的基础技能，通过熟练掌握上述工具和技术，可以高效地完成从数据清洗到分析建模的全流程。