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机器学习笔记--2.逻辑回归模型

正值(如 1, 2):通常表示成功收敛。注意查看x.shape,theta.shape,y.shape,确保数据格式准确,输出Cost(theta, x, y):0.6931471805599453。可以发现构建了高次多项特征,而逻辑回归模型在训练时,若特征过多或模型复杂度较高(如引入高次多项式特征),容易出现过拟合现象,需要引入。,限制模型参数的大小,从而平衡模型的拟合能力与复杂度,提高模型的泛

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#机器学习#逻辑回归
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