随着消费信贷业务的快速发展，用户信用违约风险已成为金融机构风控的核心挑战。本项目基于信贷用户数据集，通过数据清洗、多维度探索性分析（EDA）与机器学习建模，构建用户信用违约预测模型，为信贷风控策略优化提供数据支撑。