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实战复盘|灶台导航RAG菜谱检索:Qdrant+TF-IDF双通道降级架构落地全复盘

做完这套架构最大的感悟:大厂RAG追求检索精度、召回率、增量更新、向量优化,小体量ToC小程序RAG,第一优先级是服务可用、成本可控、运维简单。门控按需检索:新增shouldUseRAG意图判断,闲聊对话直接跳过全链路检索,节省向量库、接口配额,降低延迟;双通道分层降级:语义向量做优质推荐,本地关键词做故障兜底,双链路失效放行裸大模型,三层容错零报错;拒绝过度设计:500条菜谱不做增量同步、不引入

#人工智能#运维#架构
灶台导航小程序实战:菜谱数据模型功能设计与业务场景解析

结合灶台导航小程序完整的落地、迭代、复盘全过程,美食菜谱类小程序的菜谱数据模型设计,核心从来不是字段的堆砌,而是以业务场景为根基、以用户体验为目标、以长期迭代为底线的综合设计。场景驱动设计,拒绝凭空造字段所有字段、数据结构、查询逻辑,都必须围绕用户浏览、搜索、筛选、烹饪以及后台运营、内容管理的真实场景设计。不新增无业务价值的冗余字段,也不遗漏场景必需的核心字段,让每一段结构都有对应的业务支撑。结构

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