本文通过零代码ETL工具，完整演示了如何从800万条浏览器用户行为日志中加工出市场分析与用户画像所需的聚合数据表。文章首先明确了需要解决的9个核心业务问题（如市场格局、用户粘性、活跃时段等），然后详细拆解了从原始数据到7张目标表（包括周活跃趋势、使用频率分布、用户画像统计等）的加工流程，重点介绍了关键步骤的实现方法，如日期映射、使用频率分级、工作日判断等。整个过程采用"明细表+多维度聚合

摘要：本文围绕ETL 入门实验中的“订单利润分流数据加工”任务，记录了完成一次可视化 ETL 流程设计与执行的全过程。本文既可作为本次实验的操作记录，也可为初学者理解零代码数据集成平台中的典型 ETL 处理流程提供参考。