其核心目标是通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽可能保留原始数据的关键信息（方差），从而简化数据结构、降低计算复杂度，并揭示数据的潜在结构。方差指的是数据映射到新坐标轴上的数据分布方差，方差越大，映射即降维后的数据，保存的原始数据信息最大。主成分选择：按特征值排序，保留前n_components个。特征脸：协方差矩阵的特征向量重塑回图像形状（112×92）（4）特征脸可视化（显示前 10