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TextAttack: A Framework for Adversarial Attacks, DataAugmentation, and Adversarial Training in NLP解读

最新发布的AllenNLP Interpret包含对NLP模型进行对抗攻击的功能,但仅限可解释性研究用途,且仅支持通过输入缩减或基于贪心梯度的词语替换进行攻击(Wallace等人,2019)。例如Jin等(2019)提出的TextFooler方法原本用于分类和蕴含模型攻击,若研究者想将其搜索策略、转换方法和约束条件应用于翻译模型,只需在TextAttack中实现翻译目标函数即可创建用于翻译模型分析

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