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项目实训第五篇

虽然我们的App已经支持菜单拍照识别、AI智能问答、点餐表达生成等功能,但在某些紧急场景下——比如急需买单、找洗手间、或者想简单表达一个需求时,用户往往没有时间打开复杂的翻译页面。正是为解决这一场景痛点而设计:提供10句最常用的境外用餐口语,支持中、英、日、韩四国语言一键发音,并配有超大字体音标,帮助用户在关键时刻快速沟通。:每条常用语独立卡片,包含原文、播放按钮、音标、中文释义。:每条常用语右侧

#python
项目实训第4篇

在“菜单翻译官——AI智能点餐助手”项目中,美食知识库是核心支撑模块,直接服务于AI咨询、菜品推荐、菜单解析等核心功能。此前知识库数据量有限、覆盖范围较窄,且缺乏图片资源和用户个性化适配能力。本周重点推进以下3项工作,进一步完善模块功能、提升用户体验:扩充知识库数据,涵盖菜系、食材、饮食文化、过敏原标签等核心内容为所有知识库条目统一添加图片资源,提升视觉呈现效果开发用户个性化饮食偏好设置功能,实现

#数据库#python
项目实训博客第二篇

本周重点推进了智能菜单APP中"美食知识库"模块的升级改造。在原有的静态知识浏览功能基础上,设计并实现了"AI驱动的动态知识关联系统",打通了"菜品识别→知识库检索→AI内容生成→前端展示"的完整链路。现在,用户查看任意一道识别出的菜品时,系统都能自动关联相关名人故事、文化背景和趣味知识,不再是冰冷的静态条目罗列。

#python
项目实训博客第一篇

本周完成了美食知识库模块的基础开发,包含菜系百科、食材大全等5个子模块及全局搜索功能。技术架构采用FastAPI+MySQL+Flutter,设计了5张核心数据表并使用JSON字段实现灵活存储。后端实现了8个API接口,前端通过TabController管理多标签页并行加载。开发中解决了数据类型转换、布局溢出等问题,并优化了搜索功能的防抖处理。后续将继续完善内容。

#python
到底了