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主流开源LLM(Qwen、ChatGLM等)的本地化部署

本文介绍了在Windows系统下部署开源大语言模型(Qwen和ChatGLM)的完整流程。主要内容包括:1)使用conda创建Python 3.10虚拟环境并安装PyTorch等依赖库;2)获取Qwen和ChatGLM模型,提供两种模型的Python调用示例代码;3)通过FastAPI将Qwen模型封装为REST API服务。文中详细说明了环境配置、模型下载、代码实现以及常见问题解决方法,并特别提

#开源#语言模型
超详细!超容易!开通百度ocr 文字识别服务

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