我选择了中文文本分词与词云生成作为本次实战案例，这是课程中典型的文本处理类机器学习应用，实现简单直观，同时完整覆盖了“数据预处理-特征提取-可视化”的机器学习流程。- 分词效果： jieba.cut()将文本拆分为单个词语，例如“机器学习”“文本处理”“词云生成”，为后续词云生成提供了结构化的基础数据。- 数据处理：数据采集、清洗（缺失值/异常值处理）、预处理（标准化、归一化、编码、分词）、数据集