本报告基于助睿数智零代码平台，利用 K-Means 算法对学生考勤数据进行聚类建模，精准识别出“纪律高危型”群体，并通过 ETL 完成业务标签的数据库回写。结合 BI 多维画像大屏分析揭示：高危违纪行为在男女生中发生率相当，但在老校区高三年级及个别薄弱班级（如高三9班）呈现高度聚集特征。该实验成果为校园开展靶向行为干预与精细化治理提供了科学的数据决策支撑。

本文摘要：文章记录了在助睿数智平台完成订单利润分流数据加工的完整实验过程。实验通过零代码ETL组件实现了订单表与产品表的关联，并按照利润字段将订单分为盈利和亏损两类。主要内容包括：1）实验平台环境介绍；2）数据加工流程设计；3）具体操作步骤，包含表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录和Excel输出等组件的配置；4）最终实现将关联后的订单数据按利润正负分流并输出为不同Excel文件。该实验展示了如