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基于Uniplore助睿ETL平台多格式文件数据抽取

本文介绍了基于Uniplore助睿零代码ETL平台的离线数据抽取实验。实验针对无法直连数据库的高难度场景,采用CSV、TXT、Excel三种通用文件格式进行数据抽取和处理。主要内容包括:1)CSV文件的项目绩效自动化研判,通过工期计算和分级规则实现绩效评定;2)TXT文本文件的字段过滤,适配非标准分隔符并剔除冗余字段;3)Excel表格的定向字段筛选,为建模预处理核心数据。实验过程详细说明了各环节

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#数据分析#etl
零代码助睿实验详细教程--订单利润分流处理

盈利订单:文件名 = 盈利订单,格式 = xlsx亏损订单:文件名 = 亏损订单,格式 = xlsx将接收到的结果写入到Excel表中,双击“盈利订单"excel表输出组件,在配置弹窗中,文件名修改为“盈利订单”,选择文件拓展名"xlsx [Excel 2007 and above]"点击“组件库”,通过关键字搜索快速获取在搜索输入框中输入“表输入”,即可查询到“表输入”组件并将组件拖入画布中修

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#数据分析#数据库
到底了