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灰狼优化算法(GWO)Matlab代码实现(详细注释)
在初始化种群时,第一遍计算所有个体的适应度,找到最优的三个个体的位置,将这三个个体的位置定义为三个猎物的位置。后续每一次种群位置的更新都是在这三个猎物的吸引下共同作用的结果,每更新一代时重新评估所有个体适应度,如果存在个体的适应度的值比当前三个猎物更优秀,则需要对该猎物进行更新。通过alpha, beta,delta狼的领导去寻找范围中的最优解。以求解 f(x,y) = ( x-1)^2 + (
到底了








