本研究提出了一种在普通笔记本电脑上实现量子退火模拟的创新方法，通过结合Python和ANSYS构建量子-经典协同优化框架。该框架建立了自动化"实验-反馈"循环系统，包含三个核心模块：Python驱动的量子退火模拟、ANSYS热效应分析以及两者间的参数传递桥梁。实验验证了该方法在解决Max-Cut问题时，量子退火比经典模拟退火性能提升10-15%，且具有更好的稳定性和可扩展性。研