深度学习在计算机视觉领域有着重要的应用，如图像分类、目标检测、人脸识别等。其中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中取得了显著的成就，例如在自动驾驶、医学影像分析和安防监控等方面。这些仅仅是深度学习在各个领域的一部分应用实例，随着技术的不断进步和创新，深度学习将继续在更多领域展现其强大的应用潜力，并推动社会的进步和发展。