在构建 AI 对话应用时，"如何让 AI 记住上下文"和"如何管理对话历史"是两个绕不开的核心问题。本文将带你从零实现一个具备短时记忆、流式输出、自动标题生成、支持历史对话查询的完整对话系统，技术栈基于 LangChain create_agent（Langgraph） + DeepSeek + FastAPI + SQLite。

在构建 AI 对话应用时，"如何让 AI 记住上下文"和"如何管理对话历史"是两个绕不开的核心问题。本文将带你从零实现一个具备短时记忆、流式输出、自动标题生成、支持历史对话查询的完整对话系统，技术栈基于 LangChain create_agent（Langgraph） + DeepSeek + FastAPI + SQLite。

摘要：本文介绍了如何使用LangChain和DeepSeek构建一个智能助手，主要包含三个步骤：1、安装LangChain并配置DeepSeek API密钥；2、创建Agent并定义工具函数get_city_time来获取城市时间；3、 通过stream_events进行交互，展示了用户询问昆明时间时的完整处理流程，包括思考过程、工具调用和最终响应。文章还提供了处理Eventstreaming数据

如何从invoke中取出你想要的对话内容