链状任务调用图、有向非循环图（DAG）、移动设备和服务器之间的负载均衡、整数规划、非线性0-1规划问题、基于部分关键路径的贪心算法、变量替换技术、连续凸逼近技术、李雅普诺夫优化技术、马尔可夫决策过程、决策窗口、模型预测控制理论、自适应、随机扰动、多目标的动态规划算法、社交关系、传播动力学、大数据预测、内容流行度的先验概率、接触概率、去耦理论、细粒度。考虑因素：任务迁移的通信开销小，考虑移动应用内部

1、MEC的优势MEC 运行于网络边缘，逻辑上并不依赖于网络的其他部分，这点对于安全性要求较高的应用来说非常重要。另外，MEC 服务器通常具有较高的计算能力，因此特别适合于分析处理大量数据。同时，由于 MEC 距离用户或信息源在地理上非常邻近，使得网络响应用户请求的时延大大减小，也降低了传输网和核心网部分发生网络拥塞的可能性。最后，位于网络边缘的 MEC 能够实时获取例如基站 ID、可用带宽等网络

链状任务调用图、有向非循环图（DAG）、移动设备和服务器之间的负载均衡、整数规划、非线性0-1规划问题、基于部分关键路径的贪心算法、变量替换技术、连续凸逼近技术、李雅普诺夫优化技术、马尔可夫决策过程、决策窗口、模型预测控制理论、自适应、随机扰动、多目标的动态规划算法、社交关系、传播动力学、大数据预测、内容流行度的先验概率、接触概率、去耦理论、细粒度。考虑因素：任务迁移的通信开销小，考虑移动应用内部

1、MEC的优势MEC 运行于网络边缘，逻辑上并不依赖于网络的其他部分，这点对于安全性要求较高的应用来说非常重要。另外，MEC 服务器通常具有较高的计算能力，因此特别适合于分析处理大量数据。同时，由于 MEC 距离用户或信息源在地理上非常邻近，使得网络响应用户请求的时延大大减小，也降低了传输网和核心网部分发生网络拥塞的可能性。最后，位于网络边缘的 MEC 能够实时获取例如基站 ID、可用带宽等网络