基于本地数据集微调llama3

通过本地的SSH隧道，我们能够在本地的6006端口进行api的访问，通过了解，这个是利用llama-factory中提供的包来实现的，且其中的模型为llama-factory本地提供的模型，通过资料查询，没能够获得如何针对本地模型使用。但是对于该API的实现方式，很难和我们的java项目结合起来，因为java开发项目目前对openai的支持度很低，因此我们还需要考虑更好的api实现方式。在llam

表明了我们所需要的输入，由于我们的大模型只需要完成单对话的生成任务，因此我们的每一项微调数据只需要唯一一次的对应的输入与输出，输入内容为我们准备好的医学文献摘要，输出内容为对应的医学文献摘要的所进行标注与json格式处理后的json格式。"instruction"表明了该微调训练集的prompt，并且每一条数据集的prompt都应该唯一。具体内容与json化格式可以参考组内毛德霖同学的csdn博客