大家好，我是小悟。

美国AI公司Anthropic突然宣布，不再向中资背景的企业（包括海外注册的壳公司）提供Claude服务。

这事对不少开发者来说挺突然的，尤其是那些习惯了用Claude写代码、做开发的朋友，手里的工具突然被掐断，肯定有点懵。

不过，技术圈的应变速度从来没让人失望过。这边Claude刚收紧，那边智谱AI立马推出了「Claude API用户特别搬家计划」。

LongCat API开放平台也同步上线了，直接支持从Claude无缝切换至LongCat-Flash-Chat模型。

Claude停服，开发者为啥慌？Claude在AI圈一直口碑不错，尤其是它的编程能力，被不少开发者奉为“生产力工具”。

它对复杂指令的理解、代码生成的准确性，还有长文本处理能力，都是实打实的硬实力。现在突然不能用，最直接的影响就是：项目进度不能停，但趁手的工具没了。

更麻烦的是，很多团队可能已经深度集成了Claude的API，代码里调用的接口、数据格式都是按Claude的规则来的。

换模型不是点个按钮就能搞定的事，兼容性、成本、效果，哪一样都得重新评估。

智谱直接推出了针对Claude用户的“搬家计划”。他们的核心思路就一条：用GLM模型直接兼容Claude的API协议，让用户连代码都不用改，换个URL就能继续用。

具体来说，开发者只需要做两件事：

1、替换API地址：把原来调用Claude的接口地址改成智谱的。

# 原来的 Claude 代码
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
    base_url="your-base-url",
    api_key="your-api-key",
)
# 迁移到智谱AI，只需要修改三个地方
client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-zhipuai-api-key",  # 替换为智谱AI API Key
    base_url="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"  # 配置智谱AI base_url
)
# 模型编码使用 智谱AI 模型，其他代码保持不变
message = client.messages.create(
    model="glm-4.5",  # 使用智谱AI 模型
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

2、选套餐：新用户送2000万Tokens免费试用，老开发者可以选GLM-4.5的编码专属包，价格是Claude的1/7，但速度更快（55 Tokens/s），而且生成量直接翻3倍。

智谱的底气来自他们的GLM-4.5模型。根据SWE-bench榜单，这款模型在编程能力上排全球第四、国内第一，和Claude Sonnet 4的差距只有4.4%。

换句话说，换模型不是降级体验，而是换了个更划算的方案。

LongCat API开放平台上线，并且直接支持从Claude无缝切换。简单来说，如果你之前用的是Claude的API，现在可以直接迁移到LongCat-Flash-Chat模型，不用改代码。

LongCat-Flash-Chat是基于MoE（混合专家）架构的模型，主打高效和低成本。

它的特点是用更少的计算资源实现接近顶尖模型的效果，对资源有限的团队或者个人开发者来说，是个性价比很高的选择。

LongCat API开放平台的迁移流程和智谱类似：

1、直接替换API端点：把Claude的接口地址换成LongCat的。

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.longcat.chat/anthropic/",
    api_key="Bearer your-api-key",
    # 重写 header
    default_headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
    }
)
message = client.messages.create(
    model="LongCat-Flash-Chat",
    max_tokens=1000,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Hello, LongCat!"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content[0].text)

2、即开即用：不需要重新训练或微调，直接就能体验LongCat-Flash-Chat的能力。

更重要的是，LongCat团队显然也考虑到了开发者的实际需求，提供了和Claude相似的响应格式和功能支持，比如代码生成、逻辑推理等，确保切换后不会出现“水土不服”的情况。

Claude停服对部分开发者来说确实是个麻烦，但换个角度看，这也激励了国内AI生态的加速进化。

智谱的快速响应、LongCat API开放平台的无缝切换，甚至其他国产模型的跟进，都在证明一件事：技术封锁或许能卡一时，但挡不住市场的真实需求。

说到底，技术的本质是解决问题。工具换了，方法论还在，开发者的创造力才是真正的核心竞争力。与其纠结“不能用”，不如早点动手“换得更顺手”。

如果你也在迁移模型，或者试过智谱或LongCat，欢迎留言聊聊体验。

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