整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

前不久，一张据称来自英伟达中国区员工的薪酬单在社交媒体上刷屏：

截图显示，该员工 2024 年总收入高达1688.6万元。其中，月薪约 11.43 万元，基础年薪接近 100 万元，而真正拉开差距的是股票收入。数据显示，仅个人所得税一项便缴纳了 687.6 万元，扣税后实际到手仍超过千万元。

消息曝光后迅速引发热议，有人调侃：“人家一年交的税，比我一辈子赚的都多。”

如果说上述薪酬单让外界第一次直观感受到“英伟达员工到底有多赚钱”，那么最近披露的一份美国联邦政府文件，则进一步揭开了这家全球市值最高公司的薪酬体系。

数据显示，英伟达软件工程师的基础年薪最高可达 39.1 万美元（约合人民币265 万元），杰出 AI 算法工程师最高可达 47.15 万美元（约合人民币 319 万元），而部分总监级岗位的基础年薪甚至接近 50 万美元（约合人民币 339 万元）——更关键的是，这些数字还仅仅只是“底薪”。

别人缩招，它扩招：英伟达的“人才逆周期”

近年来，美国科技行业的招聘环境发生了明显变化。一方面，高利率环境和经济增长放缓让不少互联网公司开始控制成本；另一方面，美国对 H-1B 相关的审查趋严，也让许多企业减少了 H-1B 工作签证的申请数量。

公开数据显示，多家科技巨头都在缩减相关招聘规模。其中，谷歌在今年第二季度获批的 H-1B 岗位数量约为 2200 个，而去年同期约为 5100 个；亚马逊则从约 6100 个下降至 4300 个——然而，英伟达却走出了完全不同的轨迹。

根据联邦政府最新披露的文件，在 2026 财年的前两个季度，英伟达一共获批了约 1200 个 H-1B 岗位。别小看这个数字：与去年同期约 1000 个相比，不但没有减少，反而显著增加了 20%。也就是说，当不少科技公司开始踩刹车时，英伟达仍在踩油门。

对此，英伟达 CEO 黄仁勋毫不避讳。他公司内部曾多次强调，正是来自世界各地的工程师和科学家，才撑起了英伟达今天的 AI 帝国。

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基本工资只是“零花钱”？真正的大头在后面

理论上，英伟达并不会主动公开所有员工的薪资信息。不过，美国企业在申请 H-1B 签证时必须提交岗位薪资数据，外界才得以从这些文件中了解部分职位的薪酬区间。

当然，那些数字仅代表基础工资，对于英伟达员工而言，真正的收入往往远远不止于此。

通常，公司还会提供 RSU 股票激励、年终奖金、长期激励计划等，尤其是在英伟达股价过去几年上涨数十倍之后，大量员工持有的股票价值早已远超工资本身——此前，美国媒体曾报道称，英伟达约 80% 的员工已经成为百万美元富翁，而约一半员工的净资产超过 2500 万美元。

因此，下面看到的薪资，更像是英伟达薪酬体系中的“起步价”。

（1）AI研究员：最高年薪超过43万美元

在 AI 时代最炙手可热的人才群体中，研究科学家无疑位居前列。数据显示：

• Research Scientist（研究科学家）：10.4-35.65 万美元；

• Senior Research Scientist（高级研究科学家）：13.5-35.65 万美元；

• Principal Research Scientist（首席研究科学家）：27.2-43.13 万美元。

对于那些参与大模型训练、推理优化、强化学习和多模态研究的核心人才而言，40 万美元以上的基础年薪已并不罕见。

（2）软件工程师收入同样惊人

如果说研究员是 AI 的大脑，那么软件工程师就是让这些技术真正落地的人。公开数据显示：

• Software Engineer（软件工程师）：10.8-39.1 万美元；

• Senior Software Engineer（高级软件工程师）：13.9-35.65 万美元；

• Principal Software Engineer（首席软件工程师）：26.45-42.55 万美元；

• Senior Systems Software Engineer（高级系统软件工程师）：13.92-35.65 万美元；

• Principal Systems Software Engineer（首席系统软件工程师）：27.2-43.13 万美元。

在 CUDA、分布式训练框架、编译器优化、GPU 驱动和推理系统等领域，顶级工程师的市场价值正在不断上涨。其中最受关注的岗位之一，当属：

Distinguished AI Algorithms Engineer（杰出 AI 算法工程师），其基础年薪范围达到30.8-47.15万美元——这也是目前公开数据中英伟达技术岗位的最高薪资之一。

（3）芯片人才依旧是核心竞争力

虽然外界如今更多将英伟达视作一家 AI 公司，但它的根基仍然是芯片。因此，硬件和芯片工程师依旧占据着重要位置。例如：

• ASIC Engineer（ASIC 工程师）：13.6-36.8 万美元；

• Senior ASIC Engineer（高级 ASIC 工程师）：16.39-31.05 万美元；

• Hardware Engineer（硬件工程师）：9.6-31.05 万美元；

• Verification Engineer（验证工程师）：11.92-31.05 万美元；

• System Design Engineer（系统设计工程师）：15.79-32.2 万美元。

随着 Blackwell、Rubin 等新一代 GPU 架构陆续推出，英伟达对于芯片设计、验证和系统工程人才的需求也在不断增长。

（4）管理岗位同样身价不菲

除了技术岗位之外，英伟达管理层的薪酬同样十分可观。数据显示：

• Hardware Engineering Manager（硬件工程经理）：19.6-36.8 万美元

• Product Manager（产品经理）：19.87-37.95 万美元；

• Hardware Engineering Manager（硬件工程总监）：28.4-43.13 万美元；

• Software Engineering Director（软件工程总监）：38.89-47.15 万美元；

• Developer Relations Director（开发者关系总监）：30.8-47.15 万美元；

• Architecture Director（架构总监）：32-48.88 万美元。

其中，Architecture Director（架构总监）成为此次统计中基础年薪最高的职位之一，如果再叠加股票和奖金，其总包收入很可能突破百万美元。

那么，为什么英伟达愿意花这么多钱？

这个问题的答案其实很简单：因为 AI 行业正在经历一场前所未有的人才战争。

不仅是英伟达，OpenAI、Meta、谷歌、Anthropic 等公司都在不断提高薪酬，希望从竞争对手那里挖走最优秀的研究人员和工程师。此前就有媒体报道称，部分顶级 AI 研究员的总薪酬已经达到数千万美元级别，去年 Meta 的各种“天价挖角”便是典型。

相比之下，英伟达虽然主要业务仍是芯片和基础设施，但同样需要最优秀的人才来维持 CUDA 生态、推进 GPU 架构演进，并支撑未来机器人、自动驾驶和 AI Agent 等新业务的发展。

所以从这个角度来看，英伟达支付的并不是“高工资”，而是在为未来数万亿美元规模的 AI 市场购买竞争优势：它正在用整个行业最具竞争力的薪酬体系之一，持续吸引全球最优秀的 AI 人才。

参考链接：https://www.entrepreneur.com/business-news/how-nvidia-pays-staff-software-engineers-researchers-directors