2026年，生成式AI终于从资本与舆论的狂欢中，走进了商业落地的深水区。整个企业服务市场都在试图回答同一个问题：AI到底能不能带来真正的增长？答案正在变得清晰——AI 确实有用，但绝大多数应用还停留在“看起来很智能”，远没有达到“用起来效果很好”。大量公司把AI当成包装故事的新概念，却很少有人愿意沉下心来，把技术落到商家每天都要面对的获客、转化、复购、管理里。

在一片喧嚣之中，有赞走出了一条格外清醒的路径。在5月21日举行的2026年春季发布会上，有赞用“有效果的AI”作为整场活动的核心主题，没有炫技式的技术宣讲，没有空洞的未来畅想，而是把过去一年智能体、数字员工真实跑出来的数据、案例、方法论摆在台前。有赞创始人兼CEO白鸦在现场与会后交流中反复强调一句话：AI不是用来造概念的，而是要带来确定性增长；企业服务不是追风口的，而是要干务实的事业。对有赞而言，所谓AI时代的竞争力，从来不是跑得最快、喊得最响，而是扎得最深、用得最实、效果最确定。

AI有效果，但远未到理想状态

这两年，几乎所有企业都在谈AI、上AI。大模型越来越强，智能体（Agent）、数字员工成为标配词汇，从客服、文案到数据分析、营销策划，AI似乎无所不能。但真正走到业务一线就会发现，大多数AI应用都处在“能用但不好用”“好看但不赚钱”的尴尬位置。

企业把大量预算投进模型训练、系统对接、工具采购，可真正能沉淀到经营流程、转化为业绩增长的部分少之又少。通用大模型写出来的营销文案，看上去通顺完整，一到商家实际使用场景就显得生硬、脱离用户、转化率低下；各类AI策划工具给出的方案看似专业全面，放到门店、连锁、本地生活的真实运营里，往往经不起推敲，无法落地。在白鸦看来，通用AI只能做到五六十分的水平，而零售、本地生活这类实战场景，至少要七十分以上才能产生真正效果，医疗、法律等领域更要逼近满分，否则就是无效投入。

更深层的问题在于，行业被一种“唯AI论”带偏了方向。很多人认为，AI来了，软件就过时了，数字化就没用了，甚至把抛弃原有系统、全面拥抱AI当成一种先进。可现实恰恰相反，企业经营需要稳定的流程、确定的执行、可复用的经验，这些都不是随机生成的AI回答可以替代的。大量商家陷入两难：不用AI怕落后，用上AI又陷入更复杂的协同、更高的成本、更不确定的结果。

不造概念，有赞只交付可感知的结果

2026年的有赞春季发布会，最鲜明的特点就是“去概念化”，整场发布内容都围绕一个朴素目标展开——让商家用得上、用得起、用出效果。白鸦在现场说得直白：“拥抱AI时代，最重要的是把有效果的AI，先用起来。AI会越用越聪明，第一天它可能是个简单的助手，一年后它就是最懂行的经营伙伴。”

为了把AI真正嵌入经营全链路，有赞搭建了一套从效率工具到业务主力、从后台支撑到前端增长的完整体系。在最基础的层面，有赞把大量高频、重复、耗人力的工作交给AI智能体，内容生成、渠道托管、任务执行、促销转化，全部实现自动化运行。过去商家要跨美团、抖音、小红书、微信多个平台手动操作，库存、订单、客资来回切换，现在AI可以自动协同，一个后台统一管理；过去小程序装修要靠设计、产品反复沟通调整，现在店铺设计智能体可以根据商家输入的风格需求，一键生成可用方案。这些看似不起眼的改进，累积起来为商家节省了大约100万人日的运营资源，换算成费用超过3.6亿元。

在智能体之上，有赞更进一步，推出了六大AI数字员工，直面业绩一线。AI客销不只是被动回答问题，而是把客服、销售、线索挖掘融为一体，主动追问、判断意向、推进成交，全渠道统一接待，让一线销售人效直接翻倍；AI数据分析师可以用自然对话的方式，在几分钟内完成传统两三天的工作量，自动调取门店、订单、会员、经营等多维数据，生成带结论、可直接使用的复盘报告；AI营销专家精准捕捉高意向客户，在最合适的时机触达，用千人千面的内容提高转化；AI客户运营专家紧盯复购、流失、活跃等核心指标，自动输出运营策略并落地执行；AI导购助理直接赋能一线员工，帮导购找商机、做内容、做服务，平均每月让导购多赚6500元；AI知识运营师则帮企业梳理散落的信息、消除冲突、更新内容，保证AI输出始终准确一致。

这些数字员工的核心竞争力，在于它们长在有赞十几年的行业土壤里。有赞服务过数以万计的商家，沉淀了大量真实、实时、有效的经营玩法。白鸦多次提到，一个好的营销玩法往往只有两三个月有效期，通用大模型根本拿不到最新的私域实操数据，而有赞可以从数万商家的实践中，每月捕捉到最新、最有效的做法，再通过AI快速复制给所有商家。这也是有赞AI能做到“有效果”的关键——它不是空中楼阁，而是长在真实生意里的实战专家。

在公域与信息分发的新战场，有赞同样保持务实判断。当用户越来越习惯通过AI工具获取消费建议，品牌竞争正在从内容曝光转向AI推荐。有赞推出的“加我推荐官”，并不是简单套上GEO（生成式引擎优化）的概念，而是帮品牌重构一套AI能理解、能调用、能推荐的表达体系：把内容发布在AI信任的权威渠道，用结构化的事实语言替代空泛形容词，围绕用户真实问题展开，保持信息及时更新，全渠道表达一致。这套做法不追求短期流量，而是帮品牌建立长期、稳定、可信的AI可见性，尤其适合汽车、家电、B2B、招商加盟这类决策周期长、重视信任的行业。

在AI商业化与成本问题上，有赞同样选择了最务实的路线。面对行业普遍采用的Token计费模式，有赞没有把Token当成主要盈利工具，而是采用“基础赠送+超额付费”的方式，购买12800元版本的商家，系统会直接赠送足够覆盖日常使用的算力，95%的商家不需要额外增购，只有深度使用的少量商家需要按需充值。AI客销等产品还会直接赠送一定量Token，保证商家先用到效果，再决定是否继续投入。对有赞来说，Token经济不是收割工具，而是让AI可持续落地的保障。

有赞用一组扎实的数据，给出了“有效果的AI”该有的样子：2025年，有赞AI智能体活跃使用商家达到18220个，整体调用量突破3600万次，引导成交额超2.41亿元；数字员工AI客销半年承接87.7万顾客，完成613万次对话，斩获5570多万交易额；AI营销专家虽然只服务数百个商家，半年时间就累计创造成交额近3亿元。这些数字不是纸面估值，不是流量噱头，而是商家实实在在多卖出去的货、多省下来的成本、多赚到的利润。这也正是有赞想传递的核心立场：AI的价值，从来不是技术有多强，而是效果有多实。不过，在白鸦看来，这些数字还远远不够、只是刚刚开始，还存在难以想象的增长空间。

有赞的务实，是不抛弃数字化、不唯技术论

当整个行业都在高喊“AI颠覆一切”“抛弃软件”的时候，有赞做出了一个看起来“不够激进”的选择：不搞全盘AI，不推翻现有体系，不把数字化当成过时的东西丢掉。白鸦在多次内部交流与公开分享中，给出了非常明确的结论：AI不会吃掉软件，理想化的路径是“智能化系统+数字员工”。

这个判断，来自有赞对企业软件本质的长期理解。白鸦习惯把企业生意分成前后两端：越靠近用户、靠近钱的前端业务，变化越快，营销、运营、销售的玩法几乎随时在迭代；越靠近后端的管理、流程、资产、财务，越稳定，一个流程可能四五年、十几年都不会变。过去的软件有两大痛点，一是用一套通用方案满足所有人，强迫业务去适配软件，而不是软件服务业务；二是功能极度臃肿，商家往往只用20%的功能，却要为剩下80%买单。AI的出现，确实让软件变得更好用、更灵活、更低成本，但它没有改变一个基本事实：企业需要稳定、确定、可执行的工作流，而这正是软件的价值，不是随机生成的AI可以替代的。

有赞用很长时间论证了一个关键问题：数字化到底是不是AI的底座？得出的答案是肯定的。尤其在营销、销售、运营领域，没有数字化沉淀的数据、知识、执行能力，AI就没有可用的养料，更无法完成真实操作。AI可以直接操作数据库吗？对程序员或许可以，但对商家、店长、导购完全不现实。白鸦坦言，这两年几乎每个星期都有人跑来告诉他，数字化没戏了，别做软件了，全搞AI。有赞内部也动摇过，用三个月反复讨论、验证，最终还是坚定地继续投入数字化。在有赞看来，数字化不是过去式，而是AI能够落地的基础；软件不是包袱，而是AI发挥价值的载体。

基于这一认知，有赞的AI推进始终保持节奏，不搞一刀切、不搞革命式重构。2023年是学习与试探，在SaaS基础上叠加少量AI能力；2024年真正走向智能化，把AI与核心场景深度结合；2025年集中发力智能体，跑出一批可用、有效、可规模化的产品；到2026年，明确走向“智能化系统+数字员工”的形态。整个过程循序渐进，每一步都以效果为依据，不跟风、不冒进。白鸦直接反驳了行业里“再造一个有赞”式的口号：“我们这家公司没有刷概念的习惯，事实是什么就是什么，不管这么说值不值钱、是不是趋势。”

在白鸦对行业的判断里，AI对软件的冲击并不是全面的，而是有清晰边界。前端的营销、运营、销售类软件，几乎不会被替代，因为商家用的不只是软件功能，更是背后共享的最佳实践与创新玩法，一旦脱离成熟平台自研，就会陷入信息差，玩法至少滞后一两个月。真正会被AI重构的是后端软件，过去因为成本太高无法实现的个性化系统，现在用极低的成本就可以“手搓”出来；过去臃肿、难用、不匹配业务的通用系统，会被更灵活、更贴近业务的AI原生工具逐步替代。但即便在后侧，也不是所有系统都会被快速冲击，一年两三万的低价标准化产品不值当重构，五十万以上的复杂系统则需要模型达到更高成熟度才能替代。有赞的选择，正是抓住AI能真正创造价值的地方，不夸大、不越界、不硬凑。

这种务实，同样体现在有赞的组织选择上。很多人认为AI时代应该大幅减人、追求极致人效，有赞却反其道而行，近两年团队从1300多人扩充到1800多人，新增人员几乎全部投向销售一线。白鸦算得很清楚：在中国，给传统商家提供企业服务，不见面几乎不可能成交，越是务实的生意，越离不开面对面的信任与沟通。有赞的计划是，年内让直营与代理商体系的销售规模达到3000人。这条路看上去很重、很土、不够互联网化，但却是最确定、最有效、最贴近中国市场的路径。与此同时，有赞内部用AI大幅提升研发、运营、服务效率，实现“前端扩张、后台提效”的稳健结构。

有赞的底层逻辑与长期主义

走过十几年的SaaS行业起伏，有赞早已形成自己的底层逻辑。在白鸦眼里，有赞不是一家纯科技公司，而是“科技行业里的实业公司”，要像农夫山泉、格力、美的一样，守住基本功，不赚快钱，不投机，不跟风。这也是有赞在AI时代依然保持清醒的根源。

他对行业的一个关键判断，常常被忽略：中国AI软件落地慢，并不是技术不行，而是用户习惯还处在“开智期”。美国用户喜欢DIY，愿意自己研究配置、搭建系统，而中国大多数商家、管理者习惯说“我不懂技术，你们帮我弄好”。很多时候不是工具太难，而是心理门槛太高。因此，有赞的产品始终把“低门槛”放在重要位置。 

对于未来的商业模式，白鸦也给出了清晰而务实的预判：3～4年之后，有赞的收入结构会变成30%来自SaaS，30%来自增值基础服务，剩下40%来自纯 AI 收入。这里的AI收入，不是行业里常见的“关联收入全算AI”的注水口径，而是真实的按效果付费的AI服务。白鸦坚持认为，没有独特价值的AI最终只能陷入价格战，只有建立在数据、场景、生态之上的真实效果，才能支撑价值定价。有赞的目标，从来不是赚快钱，而是靠AI帮商家赚到更多钱，从而分享长期增长的收益。

回顾过去几年，有赞走过了一段低调而扎实的爬坑之路。2021-2023年调整节奏，夯实基础；2024年重回盈利轨道；2025年恢复增长，同时把AI全面推向实战。白鸦用一种近乎朴素的态度形容这段历程：“我们就跟马刺很像，老老实实，一轮比赛一轮比赛地打，一个回合一个回合地做防守。”每周雷打不动的产品评审、每天必须完成的销售盘单、每年固定的渠道与商家沟通，这些不性感、不高科技、不博眼球的动作，恰恰是有赞能在AI浪潮里不跑偏的底气。

在有赞的逻辑里，AI从来不是颠覆者，而是放大器；数字化从来不是包袱，而是底座；商家从来不是概念的试验场，而是价值的接收者。所谓有效果的AI，就是能帮商家多获客、多转化、多复购、省时间、省成本、少犯错；所谓务实的事业，就是不追风口、不造概念、不吹泡沫，把每一个技术点落到真实生意的每一个细节里。

写在最后

当前，AI行业正在经历一场必须完成的去伪存真，未来的市场也最终会回到最朴素的标准：谁能解决真问题，谁能带来真效果，谁能陪商家走得更远。

有赞与白鸦用一整套行动证明，在AI时代，最稀缺的不是技术能力，而是务实态度；最强大的不是模型参数，而是对商业本质的理解；最有竞争力的不是全面AI化，而是最稳地把技术变成增长。对大量还在AI门口焦虑的企业与商家而言，有赞给出的答案简单而有力：不必为了AI而 AI，不必抛弃过去全盘重构，先把有效果的AI用起来，先干务实的事，先拿到确定的增长。

这或许正是中国企业服务在AI时代最需要的一种定力：不疾不徐，不虚不假，扎根实业，服务生意，让技术回归价值本身。