4月2日，2026火山引擎AI创新巡展・武汉站正式启幕。火山引擎总裁谭待在宣布截至2026年3月，豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，三个月翻倍、较2024年5月豆包问世增长了1000倍的同时，提出了以ArkClaw为敏态Agent、HiAgent为稳态Agent，重构AI时代企业生产力组织范式。在我们看来，这个判断是对“稳态-敏态”IT架构的彻底升级，让AI从工具真正变成企业增长的核心引擎。

从双态IT到AI双态：敏态与稳态的前世今生

“敏态”与“稳态”并非新鲜概念，其本质是企业在数字化转型中，对稳定运行与快速创新两种核心需求的架构适配，历经三代演进，在AI智能体时代迎来质变。

传统IT时代：稳态主导，敏态萌芽

早期企业IT以稳态为绝对核心，聚焦核心交易、财务核算、生产控制等关键流程，追求高可用、低风险、强合规，架构封闭、迭代以年为单位，典型如银行核心系统、ERP单体应用。此时敏态仅为边缘补充，多用于营销活动、临时报表等轻量场景，依赖人工脚本与小范围迭代，无标准化体系，本质是“稳态为主、敏态为辅”的附属关系。

云原生时代：双态并行，架构解耦

云原生与微服务普及，推动双态IT成熟：稳态保留核心系统的稳定可靠，保障业务底盘；敏态依托容器、微服务实现快速试错，支撑前端创新。二者形成“稳态内核+敏态边缘”的分工，稳态管确定性、敏态管不确定性，成为企业数字化标配。但这一阶段仍有明显局限：双态割裂、数据不通、流程不协同，创新难以沉淀为组织能力，稳态也无法反哺敏态迭代，本质是“物理拼接”而非“化学融合”。

AI智能体时代：双态重构，内生循环

大模型与Agent技术打破边界，敏态与稳态从架构分工升级为能力循环。敏态不再是零散试错，而是全员可参与的AI创新试验场；稳态不再是僵化固化，而是AI最佳实践的规模化落地。二者以模型、安全、Skills为共同底座，形成“创新-沉淀-复用-再创新”的闭环，这正是火山引擎重新定义敏态与稳态的核心逻辑。

Token狂飙之下：为何ArkClaw是敏态，HiAgent是稳态？

武汉巡展上，120万亿日均Token使用量的背后，是AI视频创作爆发与智能体普及的双重驱动。谭待直言：“Token使用量是衡量AI发展速度的核心指标，如同工业时代的用电量，是企业AI转型的核心标尺”。在这一背景下，火山引擎明确双Agent定位，破解企业“不敢用、用不起、用不好”的痛点。

在谭待看来，敏态Agent的核心是探索、试错、提升个人生产力，是企业AI转型的“前哨站”，ArkClaw完美匹配这一定位。

1. 定位清晰：敏态Agent以ArkClaw为代表，重在探索个人生产力，是企业的创新试验场，允许一线员工自由尝试AI应用，无需顾虑流程与成本约束。
2. 开箱即用：基于OpenClaw框架，秒级适配飞书，便捷配置企业微信、钉钉等，普通员工无需开发能力，即可搭建个人AI助手。
3. 安全兜底：火山引擎获中国信通院Agent安全“双认证”，ArkClaw内置权限管理、Skill全流程防护，解决敏态试错的安全顾虑，让员工“敢用”。
4. 生态开放：ClawHub中国镜像站上线，提供众多精选 Skills，覆盖办公、开发、创意等场景，员工可快速组装能力，降低探索门槛。

谭待也分享了ArkClaw的典型场景——HR用ArkClaw优化招聘流程、市场人员做竞品分析、运营自动生成周报，这些零散创新无需审批、快速落地，正是敏态的核心价值。

与敏态Agent相比，稳态Agent的核心是流程化、规模化、降风险，解决组织生产力问题，可谓组织生产力的规模化底座，HiAgent在承担这一使命。

1. 定位明确：稳态Agent将AI最佳实践流程化、规模化落地，重点解决组织生产力问题，兼顾稳定性、准确率与成本，适用于合同交易、生产流程等核心场景。
2. 一站式能力：HiAgent提供智能体开发、运营、管理全生命周期服务，支持多智能体纳管、企业系统打通、100 +场景模板，让创新从个体尝试变成组织能力。
3. 成本可控：针对敏态中无效Token消耗问题，稳态通过模型选型优化、路径标准化、冷热数据分层，大幅降低规模化成本，实现“用得起”。
4. 合规可靠：全链路数据加密、环境隔离、操作可审计，满足金融、制造等行业强合规需求，保障核心业务“不出错”。

简单来说，ArkClaw负责“从0到1”的创新，HiAgent负责“从1到N”的规模化，二者分工明确、互不冲突，形成进化飞轮，助力企业完成AI价值闭环。

ArkClaw+HiAgent：重新定义企业AI转型范式

在我们看来，火山引擎的“ArkClaw+HiAgent”双Agent框架，不仅是产品组合，更是对企业AI转型方式的重构。

由此，其具体运转逻辑可以大概拆解为四步：

1. 创新激发：一线员工通过ArkClaw自由探索，沉淀可复用的Skills与工作流，验证AI落地价值；
2. 沉淀固化：经验证的最佳实践，通过HiAgent流程化、标准化，纳入企业智能体体系，变成组织资产；
3. 能力反哺：HiAgent将标准化能力以Skill、API、插件形式输出，反向赋能ArkClaw，降低员工创新成本；
4. 循环迭代：个体创新持续输入，组织能力持续输出，形成“个体创新-组织沉淀-全员复用”的正向循环。

这一模式破解了企业AI转型的核心矛盾：既保留创新活力，又保障核心业务稳定；既允许试错，又控制成本风险。

谭待判断，当前AI行业仍处早期，相当于马拉松跑了1公里，从120万亿Token的狂飙，到“以ArkClaw激活个体创新、以HiAgent沉淀组织能力”的敏态与稳态新定义，都是火山引擎迈出的一小步。有了这些持续创新的一小步，AI 转型不再是遥远的愿景，而是可落地、可迭代、可规模化的现实。