当客户抛出疑问：“这能直接解决我的业务问题吗？”大多数从业者只能拿出一款离实际工作流相去甚远的演示级产品，难以回应真实需求。

技术与业务之间的断层，成为了大模型产业发展的一大瓶颈。

而作为大模型落地的关键突破口，Agent 当前在产业界正面临 “叫好不叫座” 的困境。麦肯锡调查显示，39%的企业正在试验智能体，仅23%在业务部门扩展应用。这意味着，绝大多数尝试仍停留在初期阶段，而能实现跨应用、跨工作流深度打通的实用型Agent，其数量则少之又少。

一、不同城市的 Agent 落地困境是什么？

此背景下，不同城市所形成的产业集群，在 Agent 技术或应用的落地进程中，也遭遇着差异性的挑战。

1. 上海，金融领域亟需让 Agent 真正融入业务流程

上海，作为国际金融中心，金融领域，银行、证券等机构每天需要处理海量跨系统数据，从客户信息、交易记录到风险指标，数据分散在不同平台中，整合难度极大。企业亟需通过模型工具一体化打通数据链路，同时通过快速Demo化验证适配方案，让Agent真正融入业务流程。

某大型银行技术人员无奈道：“跨系统数据整合耗时数月，模型兼容性差，模型工具一体化推进非常艰难。”

2. 杭州，电商领域亟需 Agent 提升运营效率

杭州，作为中国电商之都，数据显示，中小电商的基础运营工作占用了60%的人力成本，平均售后退款时长超过48小时，用户体验大打折扣。商家迫切需要Agent实现智能导购、个性化推荐、自动化售后等功能，提升运营效率和用户体验。

某电商代运营公司小李感慨：“现有应用程序要么功能单一，无法覆盖全流程；要么开发周期长，跟不上电商快速迭代节奏，用户体验和运营效率都变差了……”

3. 成都，软件企业亟需缩短开发周期

成都，作为中国软件名城，软件企业需要快速响应客户需求，但 Agent 开发的漫长周期让企业无法及时交付产品，错失市场机会。企业对缩短开发周期、模型工具一体化简化集成流程的需求极为强烈，降低 Agent 开发门槛让创意快速落地。

某软件公司技术负责人表示：“客户要的是‘马上能用’，我们却要花 20 天搭基础框架。等我们把 Agent 做出来，客户的需求又变了。”

4. 天津，传统工业转型亟需实用型 Agent

天津，作为北方重要的现代制造业基地，正经历传统制造向智能制造的深刻转型。痛点在于如何让 AI 理解并优化厚重、固化的工业流程。企业亟需能贯通生产、调度、运维全链路的 Agent，但面临协议标准不一、历史数据质量参差、对可靠性要求极高等多重障碍。

一位重型机械厂的数字化负责人道出了对实用型 Agent 的期待：“我们不需要一个只会看报表的‘分析师’，而是需要一个能真正融入生产线、扛得住极端工况的‘智能老师傅’。”

……

显然，将 Agent 创意快速转化为可交付的 Demo、实现与模型工具的一体化整合，是企业构建竞争力的关键。

二、如何降低开发门槛，加速 Agent 从概念走向应用？

构建一个成熟的 Agent 系统并非易事，从创意构思到应用开发再到部署运营，链路漫长且涉及繁杂的工具生态。

2024 年冬季 FORCE 原动力大会上，火山引擎曾提出面向 Agent 时代的 “AI 云原生” 理念，为解决这一难题提供了新思路。

所谓 AI 云原生，就是以 AI 主体（特别是 Agent）为中心，重构云的基础设施与开发范式。为将这一理念落地，火山引擎聚焦豆包大模型和 AI 云原生技术，为企业提供从 Agent 开发到部署的一站式服务，助力企业AI转型与创新发展。

• 对于专业开发者，火山引擎的 TRAE 提供了一个智能化的开发环境。它不止于代码生成，更致力于用 AI 重构整个开发流程，通过代码补全、智能重构、批量修改及知识问答等能力，解决开发环节切换频繁、效率低下的痛点，让开发者能专注于更核心的业务逻辑创新。
• 对于企业的业务与技术团队，Coze 则从一个 Agent 低代码开发工具，演进为支持开发、调优、协作的 Agent 全生命周期平台，大幅降低了智能体创建和迭代的门槛。
• 作为能力基石，所有开发均可调用豆包大模型的先进能力。同时，平台预置了丰富的工具集成模块，可与企业现有的 CRM、ERP 等系统快速对接，打通数据孤岛；并结合自动化运维与部署能力，让开发完成的 Agent 能在几分钟内上线验证。

此外，实际案例中，海亮集团依托火山引擎 HiAgent 智能体平台，业务人员在没有技术背景也能快速搭建智能体，30 分钟内就能完成部署，大幅度提升了智能体的效率。

工具与平台的价值，最终需要通过真实的场景与实践来验证。不同城市、不同产业所面临的挑战各异，一套通用的方案往往难以精准应对。

如何将技术能力转化为各行业触手可及的解决方案？如何让企业不仅仅“看到”可能，更能“亲手实现”一次从零到一的突破？

三、城市纵深行，赋能大模型产业

这正是火山引擎发起 “大模型产业应用城市纵深行” 的初衷——不止提供工具，更要贴近战场，与各地企业并肩破解真问题。

活动将以上海为起点，陆续走进北京、杭州、武汉、天津等 10 座核心城市，围绕当地产业特点定制议程，形成一张覆盖全国的 Agent 开发与落地支持网络。

每座城市的活动将围绕当地产业特点定制议程，在活动中，将为参会者提供全方位的支持和服务，帮助他们完成Agent从业务构想到Demo实现的闭环，并解答开发中模型与工具一体化的问题。

具体来说，参会者将有机会：

1. 深入了解 Agent 应用案例

技术专家将现场讲解 AI 云原生技术栈的核心架构和优势，分享如何利用这个技术栈快速构建 Agent 应用。同时，还将展示基于 AI 云原生技术栈开发的成功案例，让参会者直观地感受到大模型技术在实际业务中的应用效果。

2. 参与 Agent 开发动手实操

为了帮助参会者更好地掌握 Agent 开发技能，活动将设置动手实操环节。参会者将在技术专家的指导下，亲自动手开发 Agent 应用，体验从创意构思到应用部署的全过程。通过实战演练，快速提升 Agent 开发能力，为实际业务应用打下坚实的基础。

3. 拓展产业资源对接机会

活动还将为参会者提供对接产业资源的平台，有机会与当地的企业、投资机构和合作伙伴进行面对面的交流，拓展合作机会。

当 Agent 真正成为企业生产系统的 “神经中枢”，生产力革命的红利才将真正释放，技术演进的必经之路上，如果你也期待抓住大模型时代的发展机遇，不妨加入火山引擎“大模型产业应用城市纵深行”，共同探索AI Agent的无限可能。

活动详情>>

火山引擎“大模型产业应用城市纵深行”https://marketing.csdn.net/p/4835f57ee6e8180b69ff6f8cf6960a8c?channel=620326B&pId=3235