作者 | 马健尧       

出品 | 腾讯云开发者

腾讯内网上，一位提问者对一段代码为什么会阻塞发出了疑问，该问题讨论跨度约一周，探讨过程中，出现了许多由于不够理解 channel 而产生的问题，非常经典。本文结合内网上的讨论和 channel 的原理，来帮助大家加深对于 channel 的理解。

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故事开始的地方——这段代码为什么会阻塞？

开始，题主提出了这样一个问题：

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func main() {
  testContinue()
}


func testContinue() {
  in := make(chan *Content, 20)
  audit := make(chan *Content, 20)
  streamTextPreProcessStop := make(chan struct{})
  // 向in协程无脑放2000个数据
  go func() {
    for i := 0; i < 2000; i++ {
      in <- &Content{
        i: i,
      }
      log.Infof("put in content = %s", strconv.Itoa(i))
    }
  }()
  // 异步审核流程，在第三十条的时候触发审核失败
  go func() {
    for {
      select {
      case content, ok := <-audit:
        if !ok {
          log.Infof("audit get in not ok")
        }
        time.Sleep(30 * time.Millisecond)
        if content.i == 30 {
          log.Infof("audit streamTextPreProcessStop before")
          streamTextPreProcessStop <- struct{}{}
          log.Infof("audit streamTextPreProcessStop after")
        }
      }
    }
  }()


  for {
    select {
    case <-streamTextPreProcessStop:
      log.Infof("get streamTextPreProcessStop")
      waitTimes := 0
      for {
        if waitTimes > 50 {
          break
        }
        waitTimes++
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
      }
      continue
    case content, ok := <-in:
      if !ok {
        log.Infof("get in not ok")
      }
      log.Infof("get in content = %s", strconv.Itoa(content.i))
      log.Infof("audit in before content = %s", strconv.Itoa(content.i))
      audit <- content
      log.Infof("audit in after content = %s", strconv.Itoa(content.i))
    }
  }
}

让我们来拆解一下这段代码的大致逻辑：

1. 定义了三个通道，两个有缓冲，一个无缓冲

    • ‍in：一个缓冲区大小为20的通道，用于存放待处理的数据。

    • audit：一个缓冲区大小为20的通道，用于存放待审核的数据。

    • streamTextPreProcessStop：一个无缓冲的通道，用于通知审核失败的情况。

‍

in := make(chan *Content, 20)
  audit := make(chan *Content, 20)
  streamTextPreProcessStop := make(chan struct{})

2. 这段代码开启了一个 goroutine，这个goroutine会向 in 通道中放入2000个 Content 对象，每个对象的 i 字段从0到1999。每放入一个对象都会记录日志。

go func() {
    for i := 0; i < 2000; i++ {
      in <- &Content{
        i: i,
      }
      log.Infof("put in content = %s", strconv.Itoa(i))
    }
  }()

3. 又开启了一个 goroutine，这个 goroutine 从 audit 通道中读取数据，并模拟审核过程。每次读取一个数据后会等待30毫秒。如果读取到的 Content 对象的 i 字段为30，则向 streamTextPreProcessStop 通道发送一个空结构体，表示审核失败。

go func() {
    for {
      select {
      case content, ok := <-audit:
        if !ok {
          log.Infof("audit get in not ok")
        }
        time.Sleep(30 * time.Millisecond)
        if content.i == 30 {
          log.Infof("audit streamTextPreProcessStop before")
          streamTextPreProcessStop <- struct{}{}
          log.Infof("audit streamTextPreProcessStop after")
        }
      }
    }
  }()

4. 主循环，其中 select 监听两个case：

    • 如果从 streamTextPreProcessStop 通道中接收到数据，表示审核失败。此时会记录日志并等待5秒（50次，每次100毫秒），然后继续循环。

    • 如果从 in 通道中接收到数据，则将数据放入 audit 通道，并记录相关日志。

for {
    select {
    case <-streamTextPreProcessStop:
      log.Infof("get streamTextPreProcessStop")
      waitTimes := 0
      for {
        if waitTimes > 50 {
          break
        }
        waitTimes++
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
      }
      continue
    case content, ok := <-in:
      if !ok {
        log.Infof("get in not ok")
      }
      log.Infof("get in content = %s", strconv.Itoa(content.i))
      log.Infof("audit in before content = %s", strconv.Itoa(content.i))
      audit <- content
      log.Infof("audit in after content = %s", strconv.Itoa(content.i))
    }
  }

到这里可以看出来：这个程序模拟了一个数据流处理和审核的过程。

  • 数据首先被放入 in 通道，然后被主循环读取并放入 audit 通道。

  • 审核 goroutine 从 audit 通道中读取数据，并在 i 等于30的时候，向 streamTextPreProcessStop 通道发送信号，通知审核失败。

  • 主循环在接收到审核失败信号后，会等待一段时间，然后继续处理后续数据。

你看出来这段代码为什么会阻塞了吗？

这个问题在内网引发了广泛的讨论，问题的根本原因在于，很多技术同学其实没有完全掌握以下三个东西：

  1. 无缓冲通道的特性；

  2. channel 的阻塞什么时候会发生；

  3. select 的特性。

解决完这三个问题之后，阻塞分析就迎刃而解了。

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三个问题

   2.1 无缓冲 channel

我们首先要明确一个概念，无缓冲 channel，意味着它没有任何存储空间，只做「传输」的作用，所以它也叫 同步 channel ，一个基于无缓存通道的发送操作将导致发送者 goroutine 阻塞， 直到 另一个 goroutine 在相同的通道上执行接收操作，当发送的值通过通道成功传输之后，两个 goroutine 可以继续执行后面的语句。反之，如果接收操作先发生，那么接收者 goroutine 也将阻塞， 直到 有另一个 goroutine 在相同的通道上执行发送操作。

英文论述中，有一个画面感很强的句子，是这样的：当通过一个无缓冲通道发送数据时，接收者收到数据发生在再次唤醒发送者 goroutine 之前 (happens before)

由此，我们可以证明，「streamTextPreProcessStop 应该可以不阻塞的往里放一个数据的」，这句话是错误的。无缓冲通道，要求发送者和接受者同时准备好，才能够传输，否则就会阻塞，因为它本身没有存储的空间。

   2.2 channel 何时阻塞

更进一步的，我们可以了解下 channel 在什么时候才会阻塞，我认为可以用一句话概括：写不进，读不出 。

d9340083031eabdc1cdd58db672d680a.png

图中是 channel 的三种状态，以及这三种状态下对其的三种操作结果。我们目前只用关注「非空未关闭」的状态，可以看到，都是阻塞或成功接收/发送。管道是一个生产消费的队列，管道的阻塞，就相当于一端堵住了，导致队列无法往前推进。提问者有一句话比较有意思，我们可以展开讨论：「每个管道都有消费的逻辑，只是进出比出水快而已，出水慢慢的一定能出完」，这话对，也不对。

  • 对于 channel 的概念，这话是对的，是的，不管是有缓冲通道还是无缓冲通道，只要一端在生产，一端在消费，不管哪一方快，都能够顺利的进行下去。

  • 对于上文的代码实现，这话不对，因为 select 每次只会执行一个 case，并且在某个 case 阻塞时，是不会执行其它 case 的。

   2.3 select 的特性

select 也能够让 goroutine 同时等待多个 channel 可读或者可写，在 channel 状态改变之前，select 会一直阻塞当前线程或者 goroutine。select 是与 switch 相似的控制结构，与 switch 不同的是，select 中虽然也有多个 case，但是这些 c‍ase 中的表达式必须都是 channel 的收发操作。当 select 中的两个 case 同时被触发时，会随机执行其中的一个。

从 select 的定义中，我们可以得知，当 select 阻塞在一个 case 时，要是 channel 的状态没有变化，则会一直阻塞。到这里，代码阻塞的原因已经全部提到了，我们来结合代码讲一讲：

1. 首先，开启的第一个 goroutine 会持续向 in channel 中生产数据

go func() {
    for i := 0; i < 2000; i++ {
      in <- &Content{
        i: i,
      }
    }
  }()

2. 接着，主循环中的 select 会消费数据，并写入 audit 这个 Channel

for {
    select {
    case <-streamTextPreProcessStop:
      ...
      ...
    case content, ok := <-in:
      ...
      audit <- content
      ...
    }
  }

3. 开启的第二个 goroutine 会消费 audit 中的数据

go func() {
    for {
      select {
      case content, ok := <-audit:
        if !ok {
          log.Infof("audit get in not ok")
        }
        time.Sleep(30 * time.Millisecond)
        if content.i == 30 {
          streamTextPreProcessStop <- struct{}{}
        }
      }
    }
  }()

有了前面的铺垫，是不是很容易就发现问题所在？那就是 streamTextPreProcessStop <- struct{}{} 往无缓冲通道生产数据的时候，消费者没有准备好。既然第一个 goroutine 会持续往 in channel 写入数据，主循环中的 select 一接收到 in 中的数据，便会往 audit 中写，那么开启的第二个 goroutine 中，time.Sleep(30 * time.Millisecond) 就成了一个很致命的问题——在等待的这段时间内，主循环依然在消费in channel 的数据，消费者没有准备好接收 streamTextPreProcessStop 这个 channel 的数据，那么第二个 goroutine 的 select 就会死锁，无法消费 audit 中的数据，进一步导致 audit 的死锁。

解决方法很简单，其实只需要更改一下 streamTextPreProcessStop，将其改为有缓冲通道即可:streamTextPreProcessStop := make(chan struct{}, 1)

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channel

接下来，我们简要讲讲 channel 的核心特性和底层原理，作为 Golang 中的核心数据结构，掌握好会对我们的开发工作起到事半功倍的效果。

   3.1 从 CSP 开始

  • CSP 经常被认为是 Go 在并发编程上成功的关键因素。CSP 全称是 “Communicating Sequential Processes”，这也是 Tony Hoare 在 1978 年发表在 ACM 的一篇论文。论文里指出一门编程语言应该重视 input 和 output 的原语，尤其是并发编程的代码。

  • 在文章中，CSP 也是一门自定义的编程语言，作者定义了输入输出语句，用于 processes 间的通信（communication）。processes 被认为是需要输入驱动，并且产生输出，供其他 processes 消费，processes 可以是进程、线程、甚至是代码块。输入命令是：!，用来向 processes 写入；输出是：?，用来从 processes 读出。这篇文章要讲的 channel 正是借鉴了这一设计。

  • Hoare 还提出了一个 -> 命令，如果 -> 左边的语句返回 false，那它右边的语句就不会执行。通过这些输入输出命令，Hoare 证明了如果一门编程语言中把 processes 间的通信看得第一等重要，那么并发编程的问题就会变得简单。

Go 是第一个将 CSP 的这些思想引入，并且发扬光大的语言。尽管内存同步访问控制在某些情况下很有用处，Go 里也有相应的 sync 包支持，但是这在大型程序很容易出错。Go 一开始就把 CSP 的思想融入到语言的核心里，所以并发编程成为 Go 的一个独特的优势，而且很容易理解。多数的编程语言的并发编程模型是 基于线程和内存同步访问控制 ，Go 的并发编程的模型则用 goroutine 和 channel 来替代。goroutine 和线程类似，channel 和 mutex 类似。

goroutine 解放了程序员，让我们更能贴近业务去思考问题。而不用考虑各种像线程库、线程开销、线程调度等等这些繁琐的底层问题。channel 则天生就可以和其他 channel 组合。我们可以把收集各种子系统结果的 channel 输入到同一个 channel。channel 还可以和 select, cancel, timeout 结合起来。而 mutex 就没有这些功能。

Go 的并发原则非常优秀，目标就是简单：尽量使用 channel；把 goroutine 当作免费的资源，随便用。（不过也有人对这个看法表示质疑，甚至后来 Go 语言的官方团队也表示，他们在某些场景中过度使用 goroutine 了，我们需要审视到底有没有必要使用它）

   3.2 channel 数据读写

  • 通道没有缓冲区时，从通道读取数据会阻塞，直到有协程向通道写入数据。类似的，向通道写入数据也会阻塞，直到有协程从通道读取数据。

  • 通道有缓冲区时，从通道读取数据，如果缓冲区没有数据也会阻塞，直到有协程写入数据。类似的，向通道写入数据时，如果缓冲区已满，也会阻塞，直到有协程从缓冲区中读出数据。

  • 对于值为 nil 的通道，无论读写都会阻塞，而且是永久阻塞。

  • 使用内置函数 close() 可以关闭通道，尝试向关闭的通道中写入数据会触发 panic，但关闭的通道仍然可以读。

通道的读取表达式如下：

value := <-ch
value, ok := <-ch

第一个变量表示独处的数据，第二个变量（bool类型）表示是否成功读取了数据，注意，第二个变量不用于指示 通道的关闭状态 。第二个变量经常被误解为通道的关闭状态，虽然说有关系，但是严谨的说，第二个变量和 通道中是否有数据 有关。一个已经关闭的通道有两种情况：

  1. 通道缓冲区已经没有数据了。

  2. 通道缓冲区还有数据。

对于第一种情况，通道已经关闭，而且缓冲区中没有数据，那么通道读取表达式返回的第一个变量为相应的零值，第二个变量为 false；对于第二种情况，通道已经关闭但是缓冲区还有数据，那么通道读取表达式返回的第一个变量为读取到的数据，第二个变量为 true。

所以，只有 通道已经关闭，且缓冲区中没有数据的时候 ，通道读取表达式返回的第二个变量才与通道关闭状态一致。

   3.3 channel 底层原理

源码包 src/runtime/chan.go:hchan 定义了 channel 的数据结构：

type hchan struct {
  qcount   uint           // 当前队列中剩余的元素个数
  dataqsiz uint           // 环形队列长度，即可以存放的元素个数
  buf      unsafe.Pointer // 环形队列指针
  elemsize uint16         // 每个元素的大小
  closed   uint32         // 标识关闭状态
  elemtype *_type         // 元素类型
  sendx    uint           // 队列下标，指示元素写入时存放到队列中的位置
  recvx    uint           // 队列下标，指示下一个被读取元素在队列中的位置
  recvq    waitq          // 等待读消息的协程队列
  sendq    waitq          // 等待读消息的协程队列
  lock     mutex          // 互斥锁，chan 不允许并发读写
}

1. 环形队列：Channel 内部实现了一个环形队列作为其缓冲区，队列的长度是创建 chan 时指定的。

    • 这是一个可以缓存6‍个元素的 Channel：

      • dataqsiz 表示队‍列长度为6，也就是可以缓存6个元素。

      • buf 指向队列的内存。

      • qcount 表示队列中还有两个元素。

      • sendx 和 recvx 分别表示队尾和队首，sendx 表示数据写入位置，recvx 表示数据读取位置。

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2. 等待队列

    • 从 channel 读取数据时，如果 channel 缓冲区为空或者没有缓冲区，则当前协程会被阻塞，并被加入 recvq 队列。向通道写数据时，如果通道缓冲区已满或者没有缓冲区，则当前协程会被阻塞，并被加入 sendq 队列。

    • 这是一个没有缓冲区的通道，有几个协程阻塞等待读数据:

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处于等待队列中的协程，会在其他协程操作通道时被唤醒:

    • 因读阻塞的协程会被向通道写数据的协程唤醒。

    • 因写阻塞的协程会被从通道读数据的协程唤醒。

注意：一般不会出现 recvq 和 snedq 中同时有协程排队的情况，只有一个例外，就是同一个协程中使用 select 语句向通道一边写数据，一边读数据，此时协程会分别位于两个等待队列中。

3. 类型信息

    • 一个通道只能传递一种类型的值，类型信息存储在 hchan 数据结构中:

      • elemtype 代表类型，用于数据传递过程中赋值。

      • elemsize 代表类型大小，用于在 buf 中定位元素位置。

      • 如果需要通道传递任意类型的数据，则可以使用 interface{} 类型。

4. 互斥锁

    • 一个通道同一时刻只允许被一个协程读写，所以我们会说 channel 是 并发安全 的。

   3.4 channel 收发消息的本质

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channel 的发送和接收操作本质上都是 “值的拷贝”，无论是从 sender goroutine 的栈到 chan buf，还是从 chan buf 到 receiver goroutine，或者是直接从 sender goroutine 到 receiver goroutine。

如图所示，一开始构造一个结构体 u，地址是 0x56420，然后把 &u 赋值给指针 g，g 的地址是 0x565bb0，它的内容就是一个地址，指向 u。main 程序里，先把 g 发送到 c，根据 copy value 的本质，进入到 chan buf 里的就是 0x56420，它是指针 g 的 值 ，而不是它指向的内容，所以打印从 channel 接收到的元素时，它就是 &{Ankur 25}。这就说明了 channel 传递数据并不是将指针 g “发送” 到了 channel 里，只是拷贝它的值而已。

   3.5 channel 带来的资源泄漏

泄漏的原因是 goroutine 操作 channel 后，处于发送或接收阻塞状态，而 channel 处于满或空的状态，一直得不到改变。根据 GMP 的三色标记回收法，不会回收此类资源，进而导致 gouroutine 会一直处于等待队列中，这样一来就会导致 资源泄漏 。所更进一步的，我们可以理解为 channel 容易导致 goroutine 阻塞，进而带来资源泄漏。

   3.6 channel 关闭时需要注意

don't close a channel from the receiver side and don't close a channel if the channel has multiple concurrent senders.

这是关闭 channel 的原则：不要从一个 receiver 侧关闭 channel，也不要在有多个 sender 时，关闭 channel。可以这么想：向 channel 发送元素的就是 sender，因此 sender 可以决定何时不发送数据，并且关闭 channel，而 receiver 不知道数据何时停止生产，所以不应该从一个 receiver 侧关闭。但是如果有多个 sender，某个 sender 同样没法确定其他 sender 的情况，这时也不能贸然关闭 channel。

76bc6e3812f93c7b9095bc3b9bf3b8b9.png

加餐

   4.1 无缓冲通道的使用

这是一段笔者最近写的生产和消费邮件数据的代码，注意到 errCh 是个无缓冲通道，合理的安排 wg.Wait() 和 close(errCh) 的时机，能够保证无缓冲通道的消费和关闭在我的预期之中进行。

func (d *DailyMailScheduler) ProcessMail(ctx context.Context, mp mailProcessor) error {
  var wg sync.WaitGroup
  singleInfoCh := make(chan any, 5)
  errCh := make(chan error)


  wg.Add(1)
  go func() {
    defer func() {
      wg.Done()
      close(singleInfoCh)
      log.InfoContextf(ctx, "邮件数据收集完毕，协程退出")
    }()
    err := mp.collectMailData(ctx, singleInfoCh)
    if err != nil {
      log.ErrorContextf(ctx, "邮件数据收集错误: %v", err)
      errCh <- err
    }
  }()


  for singleInfo := range singleInfoCh {
    wg.Add(1)
    go func(singleInfo any) {
      defer func() {
        wg.Done()
      }()
      err := mp.buildAndSendMail(ctx, singleInfo)
      if err != nil {
        log.ErrorContextf(ctx, "构建和发送邮件失败: %v", err)
        errCh <- err
      }
    }(singleInfo)
  }


  go func() {
    wg.Wait()
    close(errCh)
  }()


  var result error
  for err := range errCh {
    result = multierror.Append(result, err)
  }
  return result
}

如果 wg.Wait() 不放在 goroutine 中执行，放在 for err := range errCh 之前，会因为消费被阻塞，导致无缓冲通道死锁。如果放在 for err := range errCh 之后，由于通道没有关闭，for循环会一直执行下去，同样导致死锁。而上面的逻辑，能够合理的控制无缓冲通道 errCh 的开启和关闭。同时，singleInfoCh 的关闭遵循了 channel 的实践，由生产者来决定 channel 的关闭。

PS: 上面的将 wg.Wait() 放在 goroutine 中执行，并利用 multierror 来合并返回错误，是我比较喜欢的并发编程错误处理方式。还有如 errgroup、errors 等处理方式，读者可以自行了解。更为深入的 channel 原理，读者可以也参考一些较为权威和官方的教程。

本文引用网上的帖子，因为讨论很热情，暴露出了许多人对于 channel 的理解误区，也正是因为大家的思维碰撞，才能给我们一个好的教材。

   4.2 参考文章

  1. https://codeburst.io/diving-deep-into-the-golang-channels-549fd4ed21a8

  2. https://geektutu.com/post/hpg-exit-goroutine.html

  3. 《Go专家编程》

  4. 《深入理解Go并发编程》

本文经授权转载腾讯云开发者，如需转载，请联系👇

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