回答问题

我想在 pandas 数据框的所述列中的每个值的开头附加一个字符串(优雅地)。我已经想出了如何做到这一点,我目前正在使用:

df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col']

这似乎是一件非常不雅的事情 - 你知道任何其他方式(这可能还会将字符添加到该列为 0 或 NaN 的行)?

如果这还不清楚,我想转:

    col 
1     a
2     0

进入:

       col 
1     stra
2     str0

Answers

df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

例子:

>>> df = pd.DataFrame({'col':['a',0]})
>>> df
  col
0   a
1   0
>>> df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
>>> df
    col
0  stra
1  str0
# python
Logo
Python

Python社区为您提供最前沿的新闻资讯和知识内容

更多推荐

cover

求助！为什么用InsCode部署会出现无限重定向？

avatar Python

如何重塑熊猫。系列

问题:如何重塑熊猫。系列 在我看来,它就像 pandas.Series 中的一个错误。 a = pd.Series([1,2,3,4]) b = a.reshape(2,2) b b 有类型 Series 但无法显示,最后一条语句给出异常,非常冗长,最后一行是“TypeError: %d format: a number is required, not numpy.ndarray”。 b.sha

avatar Python

在哪里可以找到有关 Keras 中默认权重初始化器的文档? [复制]

问题:在哪里可以找到有关 Keras 中默认权重初始化器的文档? [复制] 我刚刚在这里](https://keras.io/initializers/)中阅读了有关[中的 Keras 权重初始化器的信息。在文档中,只介绍了不同的初始化程序。如: model.add(Dense(64, kernel_initializer='random_normal')) 当我没有指定kernel_initia

avatar Python