Python是什么?

Python 是一种通用、通用且功能强大的编程语言。这是一种很棒的第一语言,因为它简洁易读。无论您想做什么,Python 都能做到,从 Web 开发 到 机器学习 到 数据科学。

为什么 Python 在 AI、ML、DL 领域如此火爆?

Python 是每个核心开发人员、机器学习工程师、数据科学家等的首选语言。让我们找出 Python 在人工智能、机器学习和深度学习领域如此受欢迎的原因。

从开发到部署和维护,Python 帮助 AI、ML 和 DL 开发人员提高生产力并对他们正在构建的软件充满信心。将 Python 用于机器学习和基于 AI 的项目的一些优势包括:

少代码

Python 的独特之处和可取之处在于其编码的简单性。与 Java 和其他面向对象编程 (OOP) 语言相比,开发人员在编码方面需要的工作最少。实施人工智能解决方案时涉及大量算法。 Python 提供对预定义算法包的支持,使您可以在进行时自由编码。

访问最好的包和库

Python 有数百个预构建的库来实现各种机器学习和深度学习算法。 The prebuilt-libraries of Python such as Numpy for scientific computation, Scipy for advanced computing, and Pybrain for machine learning (Python Machine Learning), TensorFlow and PyTorch for Deep Learning使其成为 AI、ML 和 DL 的最佳语言之一。

iPython 笔记本

交互式 Python Notebook 通常称为 iPython Notebooks (.ipynb)。它是一个交互式计算环境,您可以在其中结合代码执行、富文本、数学、绘图和富媒体。iPython Notebooks广泛用于交互式数据分析和数据建模。

简单而一致

Python 简单易读的代码因其易于学习而吸引了许多开发人员。 Python 的这一易于理解的特性使开发人员能够更轻松地构建机器学习模型。

独立于平台

能够在多个平台上工作,包括 Windows、macOS、Linux、Unix 等是 Python 的最大优势之一。开发人员可以自由地在一个平台上编写和实现代码,然后在另一个平台上运行,只需进行最少的更改。这意味着迁移源代码不需要进行重大更改。当需要将代码从一个平台转移到另一个平台时,您可以使用诸如 PyInstaller 之类的包来解决任何依赖问题。

社区支持

Python 在全球拥有庞大的用户社区,当您遇到编码错误时,他们总是乐于助人。除了庞大的粉丝群之外,Python 还拥有多个社区、群组和论坛,程序员可以在其中发布关于该语言的查询并互相帮助。一些这样的团体和社区是Python.org、 Stack Overflow 和 GitHub 等。

总结

机器学习、深度学习和人工智能对我们生活的世界产生了深远的影响,新的解决方案日复一日地出现。企业已经意识到,现在正是投资这些技术的最佳时机。因此,学习 Python 或接受 Python 培训是开始在其中构建应用程序和系统的必要时间。

凭借其惊人的功能,Python 使基于人工智能、机器学习和深度学习的项目的开发过程变得更加容易、快速且预算友好。