Linux内核 RPS/RFS功能详细测试分析

更多0原文链接RPS和RFSRPS 全称是 Receive Packet Steering, 这是Google工程师 Tom Herbert (therbert@google.com )提交的内核补丁, 在2.6.35进入Linux内核. 这个patch采用软件模拟的方式，实现了多队列网卡所提供的功能，分散了在多CPU系统上数据接收时的负载,把软中断分到各个C

小饼仙子

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小饼仙子 · 2014-04-29 15:39:58 发布

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原文链接http://ju.outofmemory.cn/entry/138

RPS和RFS

RPS 全称是 Receive Packet Steering, 这是Google工程师 Tom Herbert (therbert@google.com )提交的内核补丁, 在2.6.35进入Linux内核. 这个patch采用软件模拟的方式，实现了多队列网卡所提供的功能，分散了在多CPU系统上数据接收时的负载, 把软中断分到各个CPU处理，而不需要硬件支持，大大提高了网络性能。
RFS 全称是 Receive Flow Steering, 这也是Tom提交的内核补丁，它是用来配合RPS补丁使用的，是RPS补丁的扩展补丁，它把接收的数据包送达应用所在的CPU上，提高cache的命中率。
这两个补丁往往都是一起设置，来达到最好的优化效果, 主要是针对单队列网卡多CPU环境(多队列多重中断的网卡也可以使用该补丁的功能，但多队列多重中断网卡有更好的选择:SMP IRQ affinity)

原理

RPS: RPS实现了数据流的hash归类，并把软中断的负载均衡分到各个cpu，实现了类似多队列网卡的功能。由于RPS只是单纯的把同一流的数据包分发给同一个CPU核来处理了，但是有可能出现这样的情况，即给该数据流分发的CPU核和执行处理该数据流的应用程序的CPU核不是同一个：数据包均衡到不同的cpu，这个时候如果应用程序所在的cpu和软中断处理的cpu不是同一个，此时对于cpu cache的影响会很大。那么RFS补丁就是用来确保应用程序处理的cpu跟软中断处理的cpu是同一个，这样就充分利用cpu的cache。

应用RPS之前: 所有数据流被分到某个CPU, 多CPU没有被合理利用，造成瓶颈
应用RPS之后: 同一流的数据包被分到同个CPU核来处理，但可能出现cpu cache迁跃
应用RPS+RFS之后: 同一流的数据包被分到应用所在的CPU核

必要条件

使用RPS和RFS功能，需要有大于等于2.6.35版本的Linux kernel.

如何判断内核版本?

$ uname -r
2.6.38-2-686-bigmem

对比测试

类别	测试客户端	测试服务端
型号	BladeCenter HS23p	BladeCenter HS23p
CPU	Xeon E5-2609	Xeon E5-2630
网卡	Broadcom NetXtreme II BCM5709S Gigabit Ethernet	Emulex Corporation OneConnect 10Gb NIC
内核	3.2.0-2-amd64	3.2.0-2-amd64
内存	62GB	66GB
系统	Debian 6.0.4	Debian 6.0.5
超线程	否	是
CPU核	4	6
驱动	bnx2	be2net

客户端: netperf
服务端: netserver
RPS cpu bitmap测试分类: 0(不开启rps功能), one cpu per queue(每队列绑定到1个CPU核上), all cpus per queue(每队列绑定到所有cpu核上), 不同分类的设置值如下

0(不开启rps功能)

/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_cpus 00000000
/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_flow_cnt 0
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_flow_cnt 0
/proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries 0

one cpu per queue(每队列绑定到1个CPU核上)

/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus 00000001
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_cpus 00000002
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_cpus 00000004
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_cpus 00000008
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_cpus 00000010
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_cpus 00000020
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_cpus 00000040
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_cpus 00000080
/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_flow_cnt 4096
/proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries 32768

all cpus per queue(每队列绑定到所有cpu核上)

/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_cpus 000000ff
/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-2/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-3/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-4/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-5/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-6/rps_flow_cnt 4096
/sys/class/net/eth0/queues/rx-7/rps_flow_cnt 4096
/proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries 32768

测试方法: 每种测试类型执行3次，中间睡眠10秒, 每种测试类型分别执行100、500、1500个实例，每实例测试时间长度为60秒

TCP_RR 1 byte: 测试TCP 小数据包 request/response的性能
```
netperf -t TCP_RR -H $serverip -c -C -l 60
```
UDP_RR 1 byte: 测试UDP 小数据包 request/response的性能
```
netperf -t UDP_RR -H $serverip -c -C -l 60
```
TCP_RR 256 byte: 测试TCP 大数据包 request/response的性能
```
netperf -t TCP_RR -H $serverip -c -C -l 60 -- -r256,256
```
UDP_RR 256 byte: 测试UDP 大数据包 request/response的性能
```
netperf -t UDP_RR -H $serverip -c -C -l 60 -- -r256,256
```

TPS测试结果

TCP_RR 1 byte小包测试结果
TCP_RR 256 byte大包测试结果
UDP_RR 1 byte小包测试结果
UDP_RR 256 byte大包测试结果

CPU负载变化

在测试过程中，使用mpstat收集各个CPU核的负载变化

关闭RPS/RFS: 可以看出关闭RPS/RFS时，软中断的负载都在cpu0上，并没有有效的利用多CPU的特性，导致了性能瓶颈

Average:     CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
Average:     all    3.65    0.00   35.75    0.05    0.01   14.56    0.00    0.00   45.98
Average:       0    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00    0.00    0.00    0.00
Average:       1    4.43    0.00   37.76    0.00    0.11   11.49    0.00    0.00   46.20
Average:       2    5.01    0.00   45.80    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   49.19
Average:       3    5.11    0.00   45.07    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   49.82
Average:       4    3.52    0.00   40.38    0.14    0.00    0.00    0.00    0.00   55.96
Average:       5    3.85    0.00   39.91    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   56.24
Average:       6    3.62    0.00   40.48    0.14    0.00    0.00    0.00    0.00   55.76
Average:       7    3.87    0.00   38.86    0.11    0.00    0.00    0.00    0.00   57.16

每队列关联到一个CPU TCP_RR: 可以看出软中断负载已经能分散到各个CPU核上，有效利用了多CPU的特性，大大提高了系统的网络性能

Average:     CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
Average:     all    5.58    0.00   59.84    0.01    0.00   22.71    0.00    0.00   11.86
Average:       0    2.16    0.00   20.85    0.00    0.04   72.03    0.00    0.00    4.93
Average:       1    4.68    0.00   46.27    0.00    0.00   42.73    0.00    0.00    6.32
Average:       2    6.76    0.00   63.79    0.00    0.00   11.03    0.00    0.00   18.42
Average:       3    6.61    0.00   65.71    0.00    0.00   11.51    0.00    0.00   16.17
Average:       4    5.94    0.00   67.83    0.07    0.00   11.59    0.00    0.00   14.58
Average:       5    5.99    0.00   69.42    0.04    0.00   12.54    0.00    0.00   12.01
Average:       6    5.94    0.00   69.41    0.00    0.00   12.86    0.00    0.00   11.78
Average:       7    6.13    0.00   69.61    0.00    0.00   14.48    0.00    0.00    9.77

每队列关联到一个CPU UDP_RR: CPU负载未能均衡的分布到各个CPU, 这是由于网卡hash计算在UDP包上的不足，详细请见本文后记部分

Average:     CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
Average:     all    3.01    0.00   29.84    0.07    0.01   13.35    0.00    0.00   53.71
Average:       0    0.00    0.00    0.08    0.00    0.00   90.01    0.00    0.00    9.91
Average:       1    3.82    0.00   32.87    0.00    0.05   12.81    0.00    0.00   50.46
Average:       2    4.84    0.00   37.53    0.00    0.00    0.14    0.00    0.00   57.49
Average:       3    4.90    0.00   37.92    0.00    0.00    0.16    0.00    0.00   57.02
Average:       4    2.57    0.00   32.72    0.20    0.00    0.09    0.00    0.00   64.42
Average:       5    2.66    0.00   33.54    0.11    0.00    0.08    0.00    0.00   63.60
Average:       6    2.75    0.00   32.81    0.09    0.00    0.06    0.00    0.00   64.30
Average:       7    2.71    0.00   32.66    0.17    0.00    0.06    0.00    0.00   64.40

每队列关联到所有CPU: 可以看出软中断负载已经能分散到各个CPU核上，有效利用了多CPU的特性，大大提高了系统的网络性能

Average:     CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
Average:     all    5.39    0.00   59.97    0.00    0.00   22.57    0.00    0.00   12.06
Average:       0    1.46    0.00   21.83    0.04    0.00   72.08    0.00    0.00    4.59
Average:       1    4.45    0.00   46.40    0.00    0.04   43.39    0.00    0.00    5.72
Average:       2    6.84    0.00   65.62    0.00    0.00   11.39    0.00    0.00   16.15
Average:       3    6.71    0.00   67.13    0.00    0.00   12.07    0.00    0.00   14.09
Average:       4    5.73    0.00   66.97    0.00    0.00   10.71    0.00    0.00   16.58
Average:       5    5.74    0.00   68.57    0.00    0.00   13.02    0.00    0.00   12.67
Average:       6    5.79    0.00   69.27    0.00    0.00   12.31    0.00    0.00   12.63
Average:       7    5.96    0.00   68.98    0.00    0.00   12.00    0.00    0.00   13.06

结果分析

以下结果只是针对测试服务器特定硬件及系统的数据，在不同测试对象的RPS/RFS测试结果可能有不同的表现

TCP性能:

在没有打开RPS/RFS的情况下，随着进程数的增加，TCP tps性能并明显没有提升，在184~188k之间。
打开RPS/RFS之后，随着RPS导致软中断被分配到所有CPU上和RFS增加的cache命中, 小数据包(1字节)及大数据包(256字节，相对小数据包而言, 而不是实际应用中的大数据包)的tps性能都有显著提升
100个进程提升40%的性能(两种RPS/RFS设置的性能结果一致), cpu负载升高40%
500个进程提升70%的性能(两种RPS/RFS设置的性能结果一致), cpu负载升高62%
1500个进程提升75%的性能(两种RPS/RFS设置的性能结果一致), cpu负载升高77%

UDP性能:

在没有打开RPS/RFS的情况下，随着进程数的增加，UDP tps性能并明显没有提升，在226~235k之间。
打开RPS/RFS之后，，随着RPS导致软中断被分配到所有CPU上和RFS增加的cache命中, 小数据包(1字节)及大数据包(256字节，相对小数据包而言, 而不是实际应用中的大数据包)的TPS性能, 在每队列关联到所有CPU的情况下有显著提升, 而每队列关联到一个CPU后反倒是导致了UDP tps性能下降1% (这是bnx2网卡不支持UDP port hash及此次测试的局限性造成的结果, 详细分析见: 后记)
每队列关联到所有CPU的情况下, 在100个进程时小包提升40%的性能, cpu负载升高60%; 大包提升33%, cpu负载升高47%
每队列关联到所有CPU的情况下, 在500个进程提小包提升62%的性能, cpu负载升高71%; 大包提升60%, cpu负载升高65%
每队列关联到所有CPU的情况下, 在1500个进程提升65%的性能, cpu负载升高75%；大包提升64%, cpu负载升高74%

后记

UDP在每队列绑定到一个CPU时性能下降，而绑定到所有CPU时，却有性能提升，这一问题涉及到几个因素，当这几个因素凑一起时，导致了这种奇特的表现。

此次测试的局限性：本次测试是1对1的网络测试，产生的数据包的IP地址都是相同的
bnx2网卡在RSS hash上，不支持UDP Port，也就是说，网卡在对TCP数据流进行队列选择时的hash包含了ip和port, 而在UDP上的hash, 只有IP地址，导致了本次测试(上面的局限性影响)的UDP数据包的hash结果都是一样的，数据包被转送到同一条队列。
单单上面两个因素，还无法表现出UDP在每队列绑定到一个CPU时性能下降，而绑定到所有CPU时，却有性能提升的现象。因为RPS/RFS本身也有hash计算，也就是进入队列后的数据包，还需要经过RPS/RFS的hash计算(这里的hash支持udp port), 然后进行第二次数据包转送选择；如果每队列绑定到一个CPU, 系统直接跳过第二次hash计算，数据包直接分配到该队列关联的CPU处理，也就导致了在第一次hash计算后被错误转送到某一队列的UDP数据包，将直接送到cpu处理，导致了性能的下降；而如果是每队列绑定到所有CPU，那么进入队列后的数据包会在第二次hash时被重新分配，修正了第一次hash的错误选择。

参考资料

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