1. 前言

鉴于VS本身体积的庞大和项目依赖管理方式的不便，所以本文采用Clion通过CMake进行项目结构管理，系统环境选择配置较为复杂的windows10 Pro，Linux同理。

ubuntu 编译opencv3.4.7参考https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/79411767

---

 

2. 准备工作

• Windows  （本文环境为 win10 x64）
• Clion 下载：https://www.jetbrains.com/clion/， 使用学生免费版或者TB购买全家桶激活码，包括Pycharm for PYTHON
• MinGW（本文环境 tdm-gcc-8.1.0）
• CMake (本文环境 cmake-3.9.4)
• OpenCV（本文环境 opencv-3.4.5）

查看gcc 版本，使用windows powershell： gcc -v

安装以上工具后，基本都是一路 next ，最后做一下系统环境变量的配置(右击我点电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->编辑Path，添加对应软件bin所在目录，中间分号分隔)。最后打开Clion，依次进入Setting->Build,Execution,Deployment->Toolchains，设置编译用工具链：

 

ps：编译好的OpenCV MSVC版及 MinGW版

• MSVC版

  下载的 OpenCV 文件夹会有：

  • build （已编译好的库）
  • sources （源码）

使用 MSVC 的话，直接在

    build/x64/vc14

里面就有了，配置好路径即可使用

• MinGW版

  OpenCV 没有为我们编译好 MinGW 版，所以只能用户自行编译，下面就是介绍 MinGW 版的编译流程以及中间可能遇到的错误的排除

  这里有需要的话可以直接下载使用我编译好了的 OpenCV-3.4.1 x64

3. 编译

• 解压OpenCV，然后在解压后source同级目录下创建一个新的mingw-build文件夹用于存放编译后的内容。

（ps：这里如果你之前安装了Anaconda或者Python，请把这两个软件暂时从环境变量中删除，只是删除系统Path中的存在即可，不是卸载软件。原因是后面编译会有冲突）

---

• 然后这里选择用cmake图形化界面操作，Cmake GUI如图所示，比较直观一些，采用命令行注意下命令参数同理。

---

• source和binary目录按如下图选择：

此处需要复制opencv->build->bin下的两个文件：opencv_ffmpegxxx.dll、opencv_ffmpegxxx_64.dll

到 ../opencv/sources/3rdparty/ffmpeg/目录下

 

其中：source目录对应你的opencv/sources目录，binary目录就是之前新建的那个mingw-build存放目录

选好目录，点击configure选择选择MinGW Makefiles，如图所示。

参考：https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

注意：遇见界面条款变红色之后再次点击Configure(等于是要点两次)，等到所有列表变白，没有红色一片的时候才表示成功

• configure成功后点击generate

• 进入刚才创建的mingw-build目录，直接右键Git bash here，如图（如果没装git windows 可以先安装记得勾选 git bash ，亦或者在cmd下进行）

• 然后在上图的界面中使用make命令进行编译：

mingw32-make -j4 # 以4线程进行编译，这个数字根据自己硬件合理选择

然后就可以火力全开编译了：

---

这里容易报编译错误，参考：https://blog.csdn.net/weixin_42005205/article/details/81000017，

https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/73200739， 来解决对应问题。

---

• 漫长的make到达100%后进行install：

mingw32-make install

 

• 添加环境变量
• 为系统变量 Path 添加 
• 添加 OpenCV_DIR （注意大小写，部分情况这个可以不加，不过我这里不加Cmake会报找不到OpenCV的错误），变量值为之前编译的build路径：C:opencvmingw-build (实质是告知Cmake 包含OpenCV库文件和include文件配置文件的OpenCVConfig.cmake所在)

4. 调用

至此，OpenCV编译和相关设置已经完成，只需要正常调用即可使用。下面给一个简单摄像头调用示例：

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(detect)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_executable(detect main.cpp)

FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
IF (OpenCV_FOUND)
    INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
    TARGET_LINK_LIBRARIES(detect ${OpenCV_LIBS})
ELSE (OpenCV_FOUND)
    MESSAGE(FATAL_ERROR "OpenCV library not found")
ENDIF (OpenCV_FOUND)

main.cpp

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

int main() {
cv::VideoCapture capture(0);

if (!capture.isOpened()) {
    std::cout << "open camera error!" << std::endl;
    return -1;
}

cv::Mat frame;
while (1) {
    capture >> frame;
    if (frame.empty()) {
        std::cout << "capture empty frame" << std::endl;
        continue;
    }

    cv::Mat shrink_frame;
    cv::resize(frame, shrink_frame,
               cv::Size(frame.cols / 2, frame.rows / 2),
               0, 0, 3);

    cv::imshow("detect", shrink_frame);

    int key = cv::waitKey(1);
    if (key == 'q') {
        break;
    }
}
return 0;
}

 

https://segmentfault.com/a/1190000014284086