按知识领域

数据可视化：BI报表
统计分析：拟合等
机器学习：分类，回归，xgb，lgbm等
深度学习：CV，NLP，强化学习，图谱，常见深度学习框架

丰富武器库，构造常见场景的pipeline

数据语言

SQL：mysql，Oracle，ETL，CRUD
python：numpy，pandas，pyQt
R：常用包，shiny

IT：

硬件：CPU，GPU，云主机
linux：vmware，云主机，文件操作，环境搭建，shell，定时任务
框架：实时/离线，docker/k8s，
性能：高并发，低延迟，模型推理速度
前端：用户如何与模型服务交互，html css JavaScript
后端：模型部署服务的搭建，flask django nginx

# python
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