优势：

（1）纯c++源码，无任何第三方依赖，并且支持opencv

（2）针对不同的cpu做过专门的SSE,AVX,NEON加速,速度比opencv快

（3）支持跨平台，windows,linux,android,ARM

 

下面的例子是自带的一个人脸检测的测试，UseFaceDetection.cpp，

 

测试效果：I7 7700HQ

 

VGA(640*480):11MS               opencv_cascade(最小窗口30*30):40MS

720P(1280*720):11MS            opencv_cascade(最小窗口30*30):90MS

1080P(1920*1080):10MS       opencv_cascade(最小窗口30*30):240MS

 

速度很快，精度的话，对倾斜的人脸检测效果不是很好，也是传统方法的一个缺陷了，对于上面的标准格式的话检测时间基本稳定，对于非标准的分辨率，时间会相对增加3MS的样子。相比opencv的cascade方法，速度快，并且稳定，cascade模型为haarcascade_frontalface_alt2.xml。

 

Reference：

https://github.com/ermig1979/Simd

 

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